◷  推定講義時間：2.5hours
❲▹❳  講義ビデオ数：5 (合計 40m)
☷  コード資料数：5
✑  演習数：5 (合計 20個の問題)

このレッスンでは、sklearnを用いてデータの前処理方法を見ていきます。さらに、機械学習の線形モデルや分類、クラスタリングも試していきます。

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