レッスン 5
機械学習
◷ 推定講義時間:2.5hours
❲▹❳ 講義ビデオ数:5 (合計 40m)
☷ コード資料数:5
✑ 演習数:5 (合計 20個の問題)
このレッスンでは、sklearnを用いてデータの前処理方法を見ていきます。さらに、機械学習の線形モデルや分類、クラスタリングも試していきます。
▸ レッスン5コードまとめ資料PDF
5.1 sklearnによる前処理 ❲▹❳ 8m
5.2 線形回帰 ❲▹❳ 7m49s
5.3 ロジスティック回帰 ❲▹❳ 10m10s
5.4 分類 ❲▹❳ 4m
5.5 クラスタリング ❲▹❳ 8m31s
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