他の分類モデルの適用

前回のレッスンではロジスティック回帰はカテゴリ変数に対して機械学習を行うことを学びました。

今回はKNeighborClassifier、DecisionTreeClassifier、AdaBoostClassifierなどの分類器を見ていきます。

異なる種類の分類器を使用する際に、分類器の中に入る変数に注意しましょう。最も高い精度が得られるように、変数を調整することができます。