データの標準化

データの標準化の主な目的は、平均を0に、分散を1にすることです。

データを標準化するためには、StandardScalerを使います。

1. まず、スケーラー用のtransform（オブジェクト）を作成する必要があります。

2. 次に、transformをデータに「フィット」させる必要があります。fit()関数は配列しか受け取らないので、それを変換するために.valuesが必要になります。

3. 最後に、transformを使って、データの標準化を行います。

データを範囲に合わせてスケーリング

データセット内の最大値と最小値に条件を設定したい場合、範囲へのスケーリングを使用します。

範囲へのスケーリングは、標準化とは異なり、データに存在する0の値を保持します。

コマンドの構造は、StandardScalerと同じです。MinMaxScalerまたはMaxAbsScalerが代わりに使われます。