Search this site
Embedded Files
AIMD GPDS Courses
  • Home
  • Courses
  • Contact
AIMD GPDS Courses
  • Home
  • Courses
  • Contact
  • More
    • Home
    • Courses
    • Contact

English  ❯

レッスン 3   ❮   レッスン一覧    ❮    トップ

3.1  算術演算

3.2  欠損データの処理

3.3  離散化

3.4  統計情報

❯  3.5  フィルタリング

⎺⎺⎺⎺⎺⎺⎺⎺⎺⎺⎺⎺⎺⎺⎺⎺⎺⎺⎺⎺⎺⎺⎺
推定完了時間
❲▹❳  動画   7m57s
☷  コード資料   5m

ブール関数と集約を用いたフィルタリング

DataFrameオブジェクトとgroupbyオブジェクトの両方で、ブール条件を使用していくつかの条件をフィルタリングすることができます。

今回はそれを集約関数を使って組み合わせてみます。

この例では、平均 「DEP_DELAY」が全フライトの平均 「DEP_DELAY」よりも高い 「AIRLINE」をすべて検索します。

GroupByのfilterを用いたDataFrameのフィルタリング

レッスン1.4では、DataFrameオブジェクトにfilterを使用することで、必要な列を選択しました。

groupbyオブジェクトにfilterメソッドを使用すると、フィルタリングされた要素を除いたDataFrameのコピーが返されます。

この例では、「AIRLINE」の平均「DEP_DELAY」が15分以上であるすべてのフライトを検索します。

©2023. All rights reserved.  Samy Baladram,
Graduate Program in Data Science - GSIS - Tohoku University
Google Sites
Report abuse
Page details
Page updated
Google Sites
Report abuse