データサイエンス演習2025

活動の流れ

1. イントロダクション：デザイン思考（IDEO）の動画視聴

2. 予備観察・予備調査：個人ごとの現場観察による課題候補の発見（問題に直面している人に共感し、隠れたニーズを発見）

3. チーム編成：持ち寄った課題候補のプレゼンや投票などにより

4. 問題定義（⇔観察・調査）：ブレインストーミングや再度の現場観察・インタビューによる課題探索・抽出の深化（KJ法、発散と収束の繰返し）

5. デザインコンセプト：定義した問題の解決指針・イメージを明快に表現

6. アイデア発想：解決案を考える（ブレインストーミング、KJ法、発散と収束の繰返し）

7. シナリオをつくる：ユーザ像を明確にし（ペルソナ）、生活における時間軸に沿った解決のストーリーを描く（ストーリーボード、カスタマージャーニーマップ）

8. プロトタイピング：（この授業では）AI支援の下、動くシステムを素早くつくる

9. 評価：まずユーザビリティテスト、その後現場で対象ユーザによる評価

10. 前のステップ（４～８のどれか必要なところ）に戻ってブラッシュアップ；できるだけたくさんこのループを繰り返す

11. 15週目に発表会：各チームのデモ、プレゼン、相互評価

12. 来年度のオープンキャンパスでの高校生向けのデモ

現場観察のしかた

• 隠れたニーズをいかに察知するか←（質問するのでなく）注意深く観察；痕跡にも注目；インタビューは「なぜ、そうしたか」を尋ねる

• 観察結果の共有：メモ、スケッチ、写真（肖像権を侵害しないよう注意）など

• 店舗や公共施設などで観察・インタビューする場合、店や施設や一般の人の邪魔にならない／迷惑をかけないよう注意