１，概要

・アプリ名　作家文体類似度アプリ

・チームメンバー　　中山

・目的　よりよい読書生活を支え、宮崎県民の読書習慣を向上させられるようなアプリを作る

・背景　

２，アプリ内容

３,   進捗

　はじめに、生成AIを活用して解決できる課題について案を考えた。この中から、「宮崎県民の読書生活をより良いものにし、”読書県みやざき”に貢献できるアプリを制作する」にテーマを決めた。　現状として、小学生の貸出平均冊数などは年々増加している。 しかし、全体的な調査だと読書習慣率は低下しているため、中高生、大人への取り組みも必要なのではないかと感じた。 （宮崎県生涯読書推進計画活動「改訂版」より）

　「作家の文章の語彙や文体を分析して、類似度の高い作家をお勧めするアプリを作るには？ 」というアイデアが浮かび、先行事例を調べた。文体の特徴から類似度を診断してくれるアプリはあったが、所信表明演説など幅広い著者の文献があったため、使用テキストを近代文学に絞ることに決めた。しかし、どう設計を進めてよいか分からなかったためchatGPTに聞いたところ、目的と範囲の明確化や文体分析アルゴリズムの構築方法などを勧めてくれた。

・そ

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