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偏見　差別　バイアスの問題。社会に与える影響。　そのAIをつくる案を出す。　家でそれを考え書き込みます。

イベント関係でしてみたい。　

1. AIによる集客・マーケティング最適化

• SNS投稿の自動生成：AIでキャッチコピーや画像を作って、どれが一番反応率が高いかを検証。

• ターゲティング広告：来場者データや興味関心をもとにAIが広告配信を最適化。

2. 来場者体験のパーソナライズ

• レコメンドシステム：来場者の属性や過去の参加履歴から、参加すべきプログラムやブースをAIが提案。

• チャットボット案内：会場案内やQ&AをAIがリアルタイムで対応。

3. イベント運営の効率化

• 混雑予測：人流データをAIで解析して、混雑緩和の誘導や配置を最適化。

• スケジュール自動最適化：登壇者や会場の空き状況をAIが自動で組み合わせ。

4. 新しい参加体験のデザイン

• AIアバターとの交流：オンラインイベントで、AIが登場人物や案内役を務める。

• 生成AIを使った企画：来場者がその場でAIを使って音楽・映像を生成するワークショップ。

5. 効果測定と評価

• 感情解析：来場者のSNS投稿やアンケートをAIが解析して満足度を数値化。

• 参加者行動分析：会場内の移動ログを解析して人気エリアや滞在時間を可視化。

https://chatgpt.com/s/t_68f08835a0f081919c0966a79445d745

10月16日　　　卒論ロードマップ（AI × イベント企画）

STEP 1：テーマ設定・調査

• 目的を明確化
  
  

  • 例1：AIでイベント運営の効率化がどれだけできるか
    
    

  • 例2：AIによるパーソナライズ体験が参加者満足度を高めるか
    
    

• 先行研究リサーチ
  
  

  • 「AI イベント企画」「イベント運営 DX」「AI パーソナライズ体験」などで文献検索
    
    

  • 海外事例（音楽フェス、展示会、スポーツイベントなど）もチェック
    
    

STEP 2：研究枠組みの設計

• どの切り口でやるかを決める
  
  

  • 運営効率化軸（混雑予測、スケジュール最適化、需要予測…）
    
    

  • 体験向上軸（おすすめセッション提示、AIガイド、生成AI体験…）
    
    

• 評価基準を設定
  
  

  • 効率化なら → コスト削減率、スタッフの負担減少
    
    

  • 体験向上なら → 満足度調査、参加時間の増加、SNS反応
    
    

STEP 3：実証実験の方法を考える

• シミュレーション型
  
  

  • 過去のイベントデータを集めて、AIモデル（混雑予測・参加者推薦など）を試す。
    
    

• 小規模実践型
  
  

  • 学園祭やゼミイベントを題材にしてAIを導入。
    
    

  • 例：チャットボットで案内／生成AIでポスター作成／来場者にAIおすすめコースを提示。
    
    

• アンケート型
  
  

  • 「AIを使ったイベント案内 vs. 人力案内」で満足度を比較する。
    
    

STEP 4：データ収集と分析

• 来場者数・動線・SNS投稿などを収集
  
  

• アンケートで「便利さ」「楽しさ」「不安」などを数値化
  
  

• AI導入前後で比較
  
  

STEP 5：考察・まとめ

• 効率化の面：
  
  

  • 「AIによって運営負担が○％減った」など具体的な成果
    
    

• 体験向上の面：
  
  

  • 「AIが推薦したプログラムを選んだ人は満足度が高い」など効果
    
    

• 限界点：
  
  

  • データが不足すると精度が落ちる
    
    

  • AIの提案が必ずしも人間の直感に合わないこともある
    
    

• 将来展望：
  
  

  • 「AIと人間スタッフの協働」がベスト、など提言
    
    

STEP 6：卒論完成イメージ

• 序論：AIとイベント企画を組み合わせる意義
  
  

• 本論①：運営効率化におけるAI活用事例＋実証結果
  
  

• 本論②：参加者体験向上におけるAI活用事例＋実証結果
  
  

• 考察：両者を比較し、AI活用のメリット・課題を整理
  
  

• 結論：AIは「効率化」だけでなく「体験の質向上」にも寄与できる

https://chatgpt.com/s/t_68f08aa6124081919cbb250238d820c5

AI×イベント創造系プランまとめ

💡【方向性】例

AIがイベントの「発想パートナー」としてどこまで人をワクワクさせられるか？

AIの提案をどう活かすか、人間との違いは何かを研究するテーマ。

https://chatgpt.com/s/t_68f092cd29b88191a011f321f86329dc　

AIとイベントを絡めるなら、どういったものが興味深いか、進めやすいかの意見をお聞きしたいです。

いま出ているものは

分類

概要

例

① 創造系（AIで新しい企画を生み出す）

ChatGPTや生成AIを使ってイベントの「企画立案・ポスター・キャッチコピー」をつくる。AIの創造力を研究。

「AIが考える恋愛イベント」「AIと人間が共創する学園祭」など

② 運用系（AIでイベントを改善・運営する）

AIを使って参加者の反応やアンケートを分析し、イベントの質を向上。

「AIで来場者データ分析」「AIでアンケート結果から次の企画を最適化」など

テーマ名

内容の例

研究できる視点

AIが考える地域フェス

ChatGPTに条件を与えてフェス企画を生成し、人間の案と比較。

AIの発想力・地域性の反映度

AIが考えた恋愛イベント

恋愛・出会い系イベントをAIに企画させる。

AIの価値観・人間的感性の分析

AI×社会課題イベント

「高齢化」「環境」「防災」などをテーマにAIが解決型イベントを考案。

社会的課題へのAI応用可能性

AIと人間の共創イベント企画

人間とAIが協力してアイデアを作る過程を研究。

共創・ブレインストーミング効果

AIと人間のアイデア比較実験

同じテーマをAIと人がそれぞれ企画、どちらが魅力的かを調査。

創造性・感性・受容度の違い

AIが考えた未来フェス2025

「未来のエンタメフェスをAIが企画」など。

AIの未来志向的発想

こちらです

テーマ：「文化・方言・行動圏の共通性から“自然につながる出会い”を設計するAI」

狙い：価値観マッチングだけでなく、地域性の親近感・行動圏の重なり・方言の温度感を取り入れる。 

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昨日から仮でつくっていたものを共有します

 http://localhost:8501

相性を診断するものです。イベント企画の役に立つかと思いましたがあまりできてない気がします。