개요
Camera & 센서를 이용하여 고객의 성별/연령 및 각종 부가정보 획득 -> 고객 맞춤형 광고 출력
광고효율 개선
기존 디지털 사이니지: 보는 사람도 없는데 광고를 출력하여 광고비, 에너지 낭비하는 문제
타겟 광고: 연령대별, 성별, 부착물을 이용하여 구매가능성이 가장 높은 상품의 광고 출력
산업적목적으로 추진
국내기업: 디스플레이 산업은 기술수준이 높으나 일차원적 사이니지 산업
선진기업: 상황인식을 이용한 고부가가치 디지털 사이니지 콘텐츠 및 시스템 산업 발전
성별인식 gender recognition digital signage
Appearance-based 성별 판정 : 헤어스타일, 얼굴 색조, 머리 장신구 검출하여 성별판정
Face-based 성별 판정: Fisher algorithm을 이용하여 성별 판정
Integrated gender classification: 위의 두 방법을 통합하여 성별 판정
연령인식 Digital Signage
얼굴의 7개 주름후보 영역 검출 -> 주름 후보 픽셀 검출 -> 연속 픽셀 검출 & 점/잡티 제거
Deep learning 연령인식
Face Swap Digital Signage
디지털 사이니지 남녀 주인공 얼굴이 표시되는 출력영상
남자고객얼굴 -> 남자주인공 얼굴과 SWAP
내 얼굴이 사용된 광고 영상을 디스플레이 & 포토용지에 프린트 하는 기능
얼굴교환 스마트 디지털사이니지 발표자료 2015 09 (첨부문서)