XLIX Coloquio Argentino de Estadística
VII Jornada de Enseñanza de la Estadística
Embedded Files
Minicurso 1
Introducción al análisis de datos con Python
Resumen
Aprender a programar es sin duda una de las actividades del presente y futuro. Hoy en día uno de los lenguajes de programación open source más utilizados en la Ciencia de Datos es Python, por ser de propósito general, fácil de aprender y utilizar. El objetivo de este minicurso es introducir y mostrar ejemplos de análisis de datos usando Python.
Requerimientos: para hacer este minicurso se debe contar con nociones mínimas y generales de programación (por ejemplo, conocer otro lenguaje o haber usado al menos de forma básica softwares como R, SAS o Matlab). Además, es necesario tener una computadora con conexión a internet y una cuenta de gmail.
Docentes a cargo
Julia Angelini (*)
Julia Angelini (*)
Lautaro González Obregón (**)
Lautaro González Obregón (**)
Walter Sperat (***)
Walter Sperat (***)
(*) Especialista en Bioinformática (Facultad de Ciencias Agrarias, UNR, 2022), Licenciada en Estadística (Facultad de Ciencias Económicas y Estadística, UNR, 2017). Doctorado en Estadística en curso (UNR, desde 2017). Se desempeña como Profesor Adjunto, simple, en la cátedra Métodos Estadísticos y Estadística para Administradores en la UNR y como Data Scientist en Naranja X. Participa en Proyectos de Investigación desde 2015 y cuenta con varios trabajos en coautoría en su área de especialidad.
(**) Licenciado en Economía (Universidad Nacional del Nordeste, 2017), Maestrando en Ciencia de Datos en curso (Universidad de San Andrés, desde 2021). Actualmente, se desempeña como Data Scientist en Naranja X trabajando en el armado de modelos estadísticos con herramientas como Python, SQL, Power BI, impala, PySpark, entre otras.
(***) PhD en Bioquímica y Biología Molecular (UBA, 2017), Magister en Ciencias Computacionales (Universidad Austral, Buenos Aires, 2022), Licenciado en Biotecnología (Universidad Nacional de General San Martín, 2016). Actualmente, se desempeña como Data Scientist (team leader) en Naranja X, con tareas que buscan soluciones de aprendizaje automático y análisis para resolver problemas de negocio y desarrollar plataformas de software basadas en aprendizaje automático e inteligencia artificial.
Page updated
Google Sites
Report abuse