XLIX Coloquio Argentino de Estadística
VII Jornada de Enseñanza de la Estadística
XLIX Coloquio Argentino de Estadística
VII Jornada de Enseñanza de la Estadística
Conferencia
Usos de la transformación SynchroSqueezing (SST) en la detección de componentes estacionales series de tiempo provenientes de estudios de comportamiento
Resumen
Se considera que el entorno social donde vive un individuo influencia su comportamiento imponiendo patrones de control social, generando y/o limitando oportunidades para desarrollar ciertas conductas, reduciendo o provocando estrés, y/o estableciendo restricciones a las opciones individuales. En animales de granja, se ha propuesto que el entorno social además tiene el potencial de modular la organización temporal del comportamiento de los individuos que conforman el grupo social (Guzman-Flesia et al, 2017 Sci Rep:7). Para evaluar la dinámica temporal del comportamiento animal y el uso espacial del individuo dentro de su entorno social proponemos la utilización de herramientas matemáticas provenientes del campo de estudio de análisis armónico computacional. Se eligió trabajar con codornices japonesas (Coturnix coturnix) como modelo animal dado que es considerada un excelente modelo de laboratorio para estudios en aves de granja. En esta charla presentaremos resultados obtenidos en diversas situaciones comportamentales, animales aislados con acceso a comida y agua, y un ciclo de luz oscuridad de varios días, (Guzman-Flesia et al, 2017 Sci Rep:7), animales en compañía, mostrando una dinámica de subordinación (Alcalá et al 2019, Comm. Biol.:2), a partir de series de locomoción obtenidas de video. Por último, presentaremos datos de aceleración, y discutiremos posibles transformaciones que localicen eventos específicos en estas señales multivariadas.
ANA GEORGINA FLESIA (*)
(*) La Dra Flesia es profesora Titular del Grupo de estadística en la FaMAF, Universidad Nacional de Córdoba, e investigadora independiente, Conicet. Trabaja actualmente en análisis armónico computacional aplicado a señales comportamentales.