Conferencia

Modelado espacio-temporal conjunto de diferentes tipos de resultados: Una aplicación a los incendios forestales bajo un enfoque bayesiano

Resumen

En esta charla, presentamos modelos jerárquicos bayesianos para analizar conjuntamente distintos formatos de datos que involucran resultados discretos, categóricos y continuos. En el modelado propuesto, se adoptan procesos latentes para caracterizar la dependencia entre resultados de diferente tipo. Nuestra motivación de modelado involucra datos de incendios forestales en Portugal, donde los resultados suelen ser la ocurrencia de incendios (binario), el número de incendios (recuento) y el área quemada (proporción). Dado que estas respuestas se observan por región a lo largo del tiempo, este trabajo tiene como objetivo analizar los datos espacio-temporales de incendios forestales cuando se modelan conjuntamente la ignición del fuego, el número de incendios y la proporción del área quemada. Buscamos efectos de espacio y tiempo en estos tres resultados entre los municipios en los últimos años. Para obtener estimaciones de los parámetros del modelo, hemos utilizado métodos de aproximación de Laplace anidada integrada (INLA), así como algunas predicciones a corto plazo. Este es un trabajo conjunto con Elias Krainski, Denis Rustand y Haavard Rue.

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