Біомедична інженерія в УДУНТ
Біомедична інженерія в УДУНТ
Актуальність наукової роботи, присвяченої керованим маніпулятивним системам та штучному інтелекту (ШІ) у медицині, пояснюється такими ключовими факторами:
Роботизовані маніпулятивні системи дозволяють виконувати хірургічні операції з надвисокою точністю, зменшуючи ймовірність помилок, спричинених людським фактором. Це особливо важливо у складних нейрохірургічних, кардіохірургічних та ортопедичних втручаннях.
Сучасні роботизовані системи (наприклад, Da Vinci) дозволяють проводити операції через мінімальні розрізи, що зменшує ризики ускладнень, прискорює реабілітацію пацієнтів та зменшує післяопераційний біль.
Алгоритми штучного інтелекту аналізують великі масиви медичних даних, допомагаючи лікарям у діагностиці, плануванні операцій та прогнозуванні можливих ускладнень. Це значно підвищує якість прийняття клінічних рішень.
Керовані маніпулятивні системи у поєднанні з телемедичними технологіями дозволяють досвідченим хірургам виконувати операції на віддалених об’єктах, що є критично важливим для регіонів з обмеженим доступом до висококваліфікованих спеціалістів.
Роботизовані системи можуть виконувати рутинні медичні маніпуляції, такі як внутрішньовенні ін’єкції, забори аналізів, перев’язки та реабілітаційні процедури, що зменшує навантаження на медичний персонал.
ШІ та керовані маніпулятивні системи можуть працювати у поєднанні з AR/VR для навчання медичних спеціалістів, моделювання операцій та відпрацювання складних клінічних сценаріїв.
Штучний інтелект та роботизовані маніпулятивні системи дозволяють адаптувати хірургічні втручання під індивідуальні особливості пацієнта, що підвищує ефективність лікування.
Таким чином, наукові дослідження у сфері керованих маніпулятивних систем та ШІ є важливим напрямком розвитку медицини, що сприяє покращенню якості лікування, підвищенню безпеки пацієнтів та розширенню можливостей сучасної хірургії.
Науковий напрямок очолюють
Фурса Ольга Олександрівна
кандидат технічних наук, доцент каф. КІТ та А, доцент
Стаж науково-педагогічної роботи понад 18 років
Наукові напрямки:
Розрахунок та програмне моделювання АСКТП різного призначення
Стаж науково-педагогічної роботи понад 15 років
Наукові напрямки:
Створення мікропроцесорних засобів на базі платформи Arduino з програмуванням інтерфейсу
Розробка методики створення та підвищення ефективності комп’ютерно-інтегрованих систем управління