IA para Cirugía Vascular

1. Cydar Maps (Cydar Medical)

• Enlace: https://cydarmedical.com/

• Descripción: Plataforma basada en tecnología AI en la nube que utiliza fusión de datos para empoderar a equipos clínicos con insights para tomar decisiones más rápidas, fáciles e informadas. Soporta planificación pre-quirúrgica, guía de imagen en tiempo real durante cirugía y evaluación postoperatoria automatizada HeartflowHeartflow.

• Casos de Uso: Transformación de cirugía endovascular haciéndola más segura y efectiva Heartflow Unveils Bold New Vision for Management of Coronary Artery Disease, generación de mapas 3D de tejidos blandos para soportar cirugía mínimamente invasiva guiada por imagen About Us, reparación de aneurismas aórticos, mejora de precisión, reducción significativa de exposición a radiación e incremento de confianza clínica HeartFlow announces US launch of AI-powered solution for evaluating coronary arteries.

2. AI-Enhanced 3D Printing Systems for Vascular Planning

• Enlace: Múltiples proveedores especializados

• Descripción: Modelos generados por impresión 3D que son anatómicamente precisos y ayudan en el aprendizaje de residentes así como en la planificación operativa en cirugía vascular abierta y endovascular JACCIdoven. Modelos vasculares 3D flexibles que carecen de propiedades de materiales que imitan tejidos biológicos realistas Artificial Intelligence Technologies in Cardiology - PMC.

• Casos de Uso: Planificación del uso de endoinjertos en reparación endovascular de lesiones aórticas abdominales y tóraco-abdominales complejas Artificial intelligence in cardiovascular diseases: diagnostic and therapeutic perspectives | European Journal of Medical Research | Full Text, predicción de deformaciones arteriales debido a inserción de material endovascular, mejora de planes quirúrgicos, evitando complicaciones y uso de material innecesario Stony Brook Medicine Pioneers Use of AI Technology for Heart Disease Diagnosis on Long Island - SBU News.

3. Stereolithographic (SLA) 3D Printing for Endovascular Training

• Enlace: Tecnología disponible en centros especializados

• Descripción: Técnicas de embolización endovascular en sangrados torácicos y abdominales agudos que pueden ser técnicamente reproducidas y entrenadas en un entorno de simulación estandarizada usando impresión 3D SLA Advancements and applications of Artificial Intelligence in cardiology: Current trends and future prospects - ScienceDirect.

• Casos de Uso: Impresión 3D interactiva (bajo costo, rápida) que permite práctica quirúrgica deliberada para mejorar simulación intervencionista y planificación Heartflow - Decisive Coronary Care, entrenamiento en embolización, simulación de procedimientos complejos.

4. AI/ML-Enabled Medical Tools for Vascular Surgery

• Enlace: Diversas plataformas en desarrollo y validación

• Descripción: Herramientas médicas maduras habilitadas por AI/ML que impactan la atención quirúrgica vascular, especialmente porque la cirugía endovascular depende de imágenes avanzadas y dispositivos que pueden ser optimizados usando estos algoritmos Frontiers | Artificial intelligence in cardiology: Hope for the future and power for the present.

• Casos de Uso: Optimización de imágenes intraoperatorias, análisis predictivo de resultados quirúrgicos, planificación automatizada de procedimientos endovasculares, detección temprana de complicaciones.

5. AI-Enabled 3D Mapping with C-Arm Systems

• Enlace: Sistemas integrados en equipos de imagen

• Descripción: Tecnología emergente que podría proporcionar avances clave en planificación preoperatoria y manejo intraoperatorio en cirugía endovascular HeartFlow: AI-Powered Disruption in Cardiac Diagnostics.

• Casos de Uso: Mapeo 3D en tiempo real durante procedimientos, guía intraoperatoria mejorada, planificación preoperatoria avanzada, optimización de procedimientos endovasculares complejos.

6. Flexible Vascular Models for Surgical Planning

• Enlace: Tecnología en desarrollo por centros académicos

• Descripción: Modelos vasculares impresos en 3D para planificación de cirugía cardiovascular y simulaciones de procedimientos endovasculares que a menudo carecen de propiedades de materiales que imitan tejidos biológicos realistas, incluyendo flexibilidad o transparencia Artificial Intelligence Technologies in Cardiology - PMC.

• Casos de Uso: Planificación de procedimientos cardiovasculares complejos, simulación de técnicas endovasculares, entrenamiento quirúrgico avanzado, validación de estrategias de revascularización.

7. Medtronic-Cydar AI Collaboration Platform

• Enlace: Programa piloto global

• Descripción: Programa piloto global de 40 sitios que utiliza Cydar Maps para generar mapas 3D de tejidos blandos y desarrollar analítica predictiva para soportar procedimientos HeartflowPubMed Central.

• Casos de Uso: Tratamiento endovascular guiado por IA, desarrollo de analítica predictiva, mapeo 3D de tejidos blandos, soporte de procedimientos mínimamente invasivos.