IA para Angiología 

1. See-Mode Augmented Vascular Analysis (AVA)

• Enlace: https://www.see-mode.com/

• Descripción: Primera plataforma de inteligencia artificial médica aprobada por la FDA para análisis automatizado y reporte de ecografías vasculares para predicción de accidente cerebrovascular HeartflowHeartflow. Utiliza aprendizaje profundo, reconocimiento de texto y procesamiento de señales para asistir a los clínicos en la interpretación y reporte de estudios de ultrasonido vascular Artificial Intelligence in Cardiac Surgery: Transforming Outcomes and Shaping the Future - PMC.

• Casos de Uso: Análisis completo de ultrasonido vascular en menos de un minuto con un solo clic Artificial Intelligence in Cardiac Surgery: Transforming Outcomes and Shaping the Future - PMC, predicción de riesgo de accidente cerebrovascular, automatización de reportes vasculares, análisis de arterias carótidas.

2. CathAI (HeartWise.AI)

• Enlace: Desarrollado por Montreal Heart Institute

• Descripción: Pipeline completamente automatizado para análisis de angiogramas coronarios que proporciona análisis preciso Advancements and applications of Artificial Intelligence in cardiology: Current trends and future prospects - ScienceDirect de estudios angiográficos complejos.

• Casos de Uso: Análisis automatizado de angiografías coronarias, planificación de intervenciones percutáneas, evaluación de bifurcaciones coronarias, asistencia en procedimientos de cateterismo.

3. AI-Guided Doppler Waveform Analysis Systems

• Enlace: Múltiples plataformas en desarrollo clínico

• Descripción: Sistemas de inteligencia artificial para análisis de ondas doppler arteriales para predecir eventos adversos mayores entre pacientes evaluados por enfermedad arterial periférica Artificial Intelligence Technologies in Cardiology - PMC.

• Casos de Uso: Predicción de eventos cardiovasculares adversos mayores, evaluación de riesgo en enfermedad arterial periférica, análisis automatizado de patrones de flujo doppler, estratificación de riesgo vascular.

4. AI Systems for Peripheral Artery Disease Detection

• Enlace: Diversas plataformas especializadas

• Descripción: Algoritmos de aprendizaje automático y sistemas inteligentemente artificiales que han mostrado gran promesa en la detección precisa de enfermedades, predicción de resultados de pacientes y automatización de interpretación de imágenes HeartFlow announces US launch of AI-powered solution for evaluating coronary arteries específicamente para enfermedad arterial periférica.

• Casos de Uso: Mejora del manejo de pacientes con enfermedad arterial periférica Idoven | AI-powered Cardiovascular Care, detección temprana de claudicación, optimización de protocolos terapéuticos.

5. AI-Enhanced Carotid Ultrasound Analysis Systems

• Enlace: Plataformas especializadas en desarrollo

• Descripción: Sistemas avanzados de inteligencia artificial para el diagnóstico por ultrasonido de placas ateroscleróticas carotídeas vulnerables Frontiers | Artificial intelligence in cardiology: Hope for the future and power for the present, tipo de placa que presenta riesgo significativo de alta mortalidad en pacientes con enfermedad cardiovascular.

• Casos de Uso: Identificación de placas carotídeas vulnerables, caracterización de riesgo aterosclerótico, evaluación de estabilidad de placa, predicción de eventos cerebrovasculares.

6. AI-Guided DVT Diagnostic Systems

• Enlace: Sistemas en validación clínica

• Descripción: Sistemas de ultrasonido guiados por inteligencia artificial utilizados por enfermeras no entrenadas en ultrasonido con revisión clínica remota que pueden lograr sensibilidades del 90-98% y especificidades del 74-100% para diagnóstico de trombosis venosa profunda AI in Cardiology: In the Heart of the Matter.

• Casos de Uso: Diagnóstico automatizado de trombosis venosa profunda, screening vascular en atención primaria, telemedicina vascular, democratización del diagnóstico ecográfico.

7. Multimodal Vascular Imaging AI Platforms

• Enlace: Plataformas integradas en desarrollo

• Descripción: Sistemas que utilizan señales de imagen/doppler como características de entrada principales junto con datos clínicos/demográficos/laboratorio estructurados Stony Brook Medicine Pioneers Use of AI Technology for Heart Disease Diagnosis on Long Island - SBU News para análisis integral.

• Casos de Uso: Evaluación diagnóstica, guía de intervenciones y estratificación pronóstica mediante imágenes multimodales Transforming Cardiovascular Care With Artificial Intelligence: From Discovery to Practice: JACC State-of-the-Art Review | JACC, análisis integral de patología vascular compleja.