IA para Neurología

1. Viz.ai Stroke Detection Platform

• Enlace: https://www.viz.ai/

• Descripción: Plataforma que utiliza inteligencia artificial basada en imágenes para analizar tomografías computarizadas de pacientes y ayudar a identificar rápidamente a pacientes con sospecha de accidente cerebrovascular Artificial Intelligence in Cardiac Surgery: Transforming Outcomes and Shaping the Future - PMC.

• Casos de Uso: Diagnóstico de accidente cerebrovascular mejorado, asistencia en la toma de decisiones de tratamiento y mejora de la atención general del paciente Heartflow Unveils Bold New Vision for Management of Coronary Artery Disease, detección rápida de oclusiones de grandes vasos, notificación automática a equipos de respuesta neurológica.

2. MIT's Nocturnal Breathing AI for Parkinson's Detection

• Enlace: Desarrollado por MIT (Dina Katabi Lab)

• Descripción: Modelo de inteligencia artificial que detecta la enfermedad de Parkinson y rastrea su progresión utilizando señales de respiración nocturna, empleando una red neuronal para discernir la presencia y severidad de la enfermedad neurológica HeartflowHeartflow.

• Casos de Uso: Detección de Parkinson con un área bajo la curva de 0.90 en conjuntos de prueba, estimación de severidad y progresión de la enfermedad Heartflow Analysis is First AI-Enabled Technology to be Recognized by the American College of Cardiology and American Heart Association Guidelines as Important Tool in Diagnosing and Treating Heart Disease | Heartflow, monitorización no invasiva continua, diagnóstico temprano.

3. AI-Enhanced EEG Analysis Systems for Epilepsy

• Enlace: Múltiples plataformas disponibles

• Descripción: Programas de IA para análisis de EEG que pueden aplicarse a pacientes adultos y pediátricos con epilepsia, proporcionando información sobre qué régimen de medicamentos antiepilépticos podría llevar a un mejor control de crisis Advancements and applications of Artificial Intelligence in cardiology: Current trends and future prospects - ScienceDirect.

• Casos de Uso: Aplicación de IA a datos de neuroimágenes para predecir diagnóstico clínico, fenotipado clínico desde imágenes y predicción de respuesta a medicamentos anticonvulsivantes Artificial Intelligence Technologies in Cardiology - PMC, detección automatizada de crisis.

4. Deep Learning Systems for Parkinson's MRI Diagnosis

• Enlace: Plataformas especializadas en desarrollo

• Descripción: Modelos de aprendizaje profundo mejorados con algoritmos metaheurísticos para diagnóstico temprano de Parkinson usando técnicas de imagen médica como MRI y SPECT HeartflowCardiovascular Business.

• Casos de Uso: Diferenciación de parkinsonismo y detección temprana de Parkinson, diagnóstico desafiante especialmente en diagnóstico diferencial HeartFlow sharing new data on AI-enabled CAD management at TCT 2024, análisis cuantitativo de salud cerebral.

5. AI Systems for Epilepsy Neuroimaging Analysis

• Enlace: Diversas plataformas de investigación

• Descripción: Aplicaciones de IA en epilepsia usando neuroimágenes para mejorar la clasificación de diagnóstico clínico, predicción de resultados de tratamiento y comprensión de comorbilidades cognitivas Stony Brook UniversityIdoven.

• Casos de Uso: Identificación de anormalidades corticales tratables quirúrgicamente como esclerosis temporal mesial, displasia cortical focal, neoplasmas usando MRI estructural Transforming Cardiovascular Care With Artificial Intelligence: From Discovery to Practice: JACC State-of-the-Art Review | JACC, análisis de fMRI y PET.

6. Automated Seizure Detection Systems

• Enlace: Sistemas en desarrollo clínico

• Descripción: Detección automatizada de crisis que promete ayudar en la prevención de SUDEP y mejorar la calidad de atención asistiendo en el diagnóstico y ajuste del tratamiento de epilepsia AI in Cardiology: In the Heart of the Matter.

• Casos de Uso: Análisis automatizado de grabaciones de video para detección de crisis, monitorización continua de pacientes, alertas tempranas de actividad epiléptica, mejora en calidad de atención.

7. Multimodal AI Platforms for Parkinson's Assessment

• Enlace: Plataformas integrales en investigación

• Descripción: Técnicas de aprendizaje automático y aprendizaje profundo para diagnóstico de Parkinson usando datos multimodales Patients | Non-Invasive Cardiac Test | HeartFlow incluyendo datos clínicos, de imagen y biomarcadores.

• Casos de Uso: Identificación de deterioro cognitivo en enfermedad de Parkinson usando biofluidos, neuroimágenes e inteligencia artificial HeartFlow: AI-Powered Disruption in Cardiac Diagnostics, evaluación integral de síntomas motores y no motores.