IA para Gastroenterología

GI Genius™ Intelligent Endoscopy Module (Medtronic)
Enlace: https://www.medtronic.com/en-us/healthcare-professionals/products/digestive-gastrointestinal/gastrointestinal-artificial-intelligence/gi-genius-intelligent-endoscopy-module.html
Descripción: Sistema de detección asistida (CADe) en tiempo real para colonoscopia que marca sospechas de pólipos en el vídeo endoscópico.
Casos de uso: Aumento de la tasa de detección de adenomas en cribado; priorización de pólipos para resección; apoyo en prácticas clínicas de cribado. Medtronic+1

CAD EYE® (Fujifilm)
Enlace: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC11056537/ (Artículo que describe CAD EYE / y anuncio de Fujifilm sobre CAD EYE).
Descripción: Plataforma de IA integrada con sistemas Fujifilm para detección y caracterización en tiempo real de lesiones colónicas (CADe/CADx).
Casos de uso: Detección de pólipos, ayuda en clasificación óptica (adenoma vs no adenoma), reducción de lesiones perdidas. PMCFujifilm

ENDO-AID CADe (Olympus)
Enlace: https://www.olympus-europa.com/medical/en/Products-and-Solutions/Products/Product/ENDO-AID.html
Descripción: Aplicación de detección asistida por IA que sugiere la posible presencia de lesiones en tiempo real en el vídeo endoscópico Olympus.
Casos de uso: Soporte al endoscopista para identificar hallazgos en colonoscopias y gastroscopias; priorización de hallazgos críticos. Olympus Europa

EndoBRAIN (Cybernet Systems / EndoBRAIN系列)
Enlace: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31525512/ (estudio sobre EndoBRAIN)
Descripción: Sistema para diagnóstico óptico avanzado que analiza imágenes endoscópicas de alta resolución y endocitoscopia para clasificación de lesiones.
Casos de uso: Clasificación en tiempo real de lesiones colónicas durante endocitoscopia; apoyo en decisiones de resección o biopsia. PubMedCGH Journal

Plataformas de cápsula endoscópica con lectura asistida por IA (diversos proveedores, p. ej. integraciones con PillCam y software comercial de lectura)
Enlace: Revisión: https://link.springer.com/article/10.1007/s10620-025-09099-4 y revisión sistemática sobre cápsula endoscópica con IA.
Descripción: Soluciones que aplican algoritmos de visión para pre-seleccionar imágenes sospechosas en estudios de cápsula y señalar hemorragias, úlceras, pólipos o lesiones vasculares.
Casos de uso: Reducción del tiempo de lectura de cápsulas, mayor sensibilidad en detección de lesiones pequeñas, cribado del intestino delgado/colon cápsula. SpringerLinkOAE Publish

PathAI (herramientas de patología digital y paneles para IBD)
Enlace: https://www.pathai.com/resources/pathai-announces-ibd-explore-an-ai-powered-histopathology-panel-to-unlock-insights-for-ulcerative-colitis/
Descripción: Plataforma de patología digital y herramientas AI para cuantificación de características histológicas (p. ej., AIM-HI UC, IBD Explore) orientadas a investigación y desarrollo de fármacos.
Casos de uso: Medición reproducible de actividad histológica en EII, apoyo a ensayos clínicos, descubrimiento de biomarcadores y apoyo al patólogo en revisión de biopsias. pathai.com+1

Sistemas y soluciones de evidencia/benchmarks y pipelines abiertos para investigación clínica (p. ej. revisiones y marcos para evaluación de IA en endoscopia)
Enlace: Umbrella review / evaluaciones: https://medinform.jmir.org/2024/1/e56361 y medRxiv / revisiones recientes.