IA para Neurofisiología Clínica

MNE-Python
Enlace: https://mne.tools/
Descripción: Biblioteca de Python para análisis de EEG/MEG, con pipelines de preprocesamiento, detección de artefactos, análisis de fuentes y conectividad; integra métodos de aprendizaje automático.
Casos de uso: Limpieza y filtrado de EEG/MEG, extracción de características, clasificación de eventos, análisis de potenciales evocados y conectividad funcional.

EEGLAB
Enlace: https://sccn.ucsd.edu/eeglab/
Descripción: Toolbox de MATLAB para análisis de EEG con amplia comunidad y plugins (p. ej., ICLabel) que aplican modelos de IA para clasificar componentes independientes.
Casos de uso: Preprocesamiento, ICA, marcado asistido por IA de artefactos, análisis de eventos, estudios de cohortes.

Braindecode
Enlace: https://braindecode.org/
Descripción: Conjunto de modelos de deep learning para EEG (PyTorch), con arquitecturas optimizadas para clasificación, regresión y segmentación de señales cerebrales.
Casos de uso: Detección de crisis, decodificación de BCI, clasificación de etapas de sueño, estimación de carga cognitiva.

YASA (Yet Another Spindle Algorithm)
Enlace: https://raphaelvallat.com/yasa/
Descripción: Biblioteca de Python para análisis de sueño con algoritmos de IA para hipnogramas automáticos, detección de husos y K-complexes.
Casos de uso: Etiquetado automático de etapas de sueño, análisis cuantitativo de polisomnografía, investigación clínica del sueño.

MOABB (Mother of All BCI Benchmarks)
Enlace: https://moabb.neurotechx.com/
Descripción: Marco de benchmarking para BCI con múltiples datasets y pipelines reproducibles de aprendizaje automático.
Casos de uso: Comparación de modelos para decodificación EEG, validación cruzada entre bases de datos, selección de algoritmos para BCI clínicos.

Brainstorm
Enlace: https://neuroimage.usc.edu/brainstorm
Descripción: Plataforma abierta para análisis de MEG/EEG con herramientas avanzadas de visualización, localización de fuentes y compatibilidad con múltiples formatos clínicos.
Casos de uso: Pipeline completo de EEG/MEG, análisis de fuentes para epilepsia, integración multimodal (MRI, CT), docencia.

Persyst
Enlace: https://www.persyst.com/
Descripción: Suite clínica para EEG con detección asistida de crisis y patrones epileptiformes, revisión acelerada y herramientas de reporte.
Casos de uso: Monitorización continua de EEG, priorización de trazos con sospecha de crisis, apoyo al diagnóstico y seguimiento de epilepsia.