L'informazione ha origine quando un dato, inizialmente privo di significato, viene interpretato e contestualizzato attraverso convenzioni specifiche. Questo processo è essenziale per rendere i dati comprensibili e utilizzabili nella pratica.
Dato e Convenzione Un punto su un foglio rappresenta un dato. Solo quando gli viene assegnata una convenzione, come la sua posizione su un piano cartesiano, diventa informazione. Le convenzioni sono fondamentali poiché conferiscono significato ai dati, trasformandoli in informazioni utili.
Informatica e Informazione Nel campo dell'informatica, è importante distinguere tra dati e informazioni. Ogni dato viene convertito in informazione mediante convenzioni che ne chiariscono il significato. Questo processo è cruciale per il funzionamento dei sistemi informatici e per la gestione delle informazioni.
Esempio Storico Gli antichi osservatori del cielo inizialmente percepivano solo caos. La scoperta della stella polare, che rimaneva fissa, ha permesso di creare un modello utile per l'orientamento. Questo esempio dimostra come la modellizzazione possa dare ordine e significato a ciò che appariva disordinato.
Modellizzazione dell'Informazione Perché l'informazione sia realmente utile, deve essere organizzata in modelli. Un esempio pratico è l'uso di un modello tridimensionale da parte di un chirurgo per pianificare un intervento. La modellizzazione consente di semplificare e rendere più comprensibili informazioni complesse.
Mappe come Modello di Informazione Le mappe, come quelle delle linee metropolitane, rappresentano un esempio efficace di semplificazione dell'informazione. Rimuovendo dettagli superflui, le mappe rendono la rappresentazione più chiara e accessibile. La chiarezza e la semplicità derivano dall'applicazione di convenzioni appropriate.
In sintesi, l'informazione non è intrinsecamente presente nei dati, ma emerge attraverso l'interpretazione e l'applicazione di convenzioni e modelli. Questo processo è fondamentale in vari settori, dall'informatica alla medicina, evidenziando l'importanza di una corretta interpretazione e rappresentazione dei dati.