待分析的樣品為加入花青素顯色的六管buffer，pH值分別為3、4、5、7、8、9。今有紅、藍、綠顏色的LED燈與一個光電感測器，使用純水校正光電流電壓為1.2V後，我們將令三種不同色光分別通過六管裝有buffer的比色管，量測光電感測器產生的電壓，與純水比較後得知六管溶液的吸光程度。

得知各管的吸光程度後，資料將被輸入軟體製作成圖表並進行數據分析。藉此，希望能找出經驗公式，將未知溶液經由光電分析後，數據代入公式即能求出正確的pH值。

使用Excel將數據轉換為散布圖（表一），橫軸為pH值，縱軸為樣品與純水的電壓差（即 1.2 - 樣本電壓）。使用線性的趨勢線分析。

在我們的實驗數據中，紅色LED不論是全部一起或是依酸鹼分開來看皆是高度相關；然而，我們發現在綠色與藍色的圖表有一些問題。在綠色LED（全部資料中度相關）的數據裡，若單獨看pH7、8、9三筆資料，三筆資料其實是低度相關；在藍色LED，宏觀來看是低度相關，然而若將酸性的資料與其他資料（中性與鹼性）分開，兩組都將是高度相關。所以我們嘗試將酸性與其他資料分開比較，得到表二。

在表二中，除了綠色LED鹼性組的資料是低度相關外，其他組的資料皆是高度相關，所以綠色鹼性組被捨棄。

鹼性公式選擇相關程度最高的藍色LED鹼性組；而酸性公式的部分，原應也依相關程度選擇綠色LED酸性組，但是試驗結果顯示並不符合。試驗了其他LED的酸性組（同樣也是高度相關）後，發現酸性組全軍覆沒。其中紅色LED酸性組的關係式最接近答案，但是相對誤差仍達到了13%。

試驗結果如下表。得到關係式：

【鹼性+中性】：pH = 18.13Vd – 1.1264，為藍色LED鹼性組的結果。

【酸性】：沒有得到準確的關係式，僅能有最接近的式子：pH = 7.89Vd – 1.816 ，為紅色LED酸性組的結果。

上述兩式中的Vd為量測電壓值與純水電壓值（標準1.2V）的差。

使用兩管未知溶液進行光電分析，所得到的電壓數據依樣本酸鹼性分別代入上述兩個關係式，得到的答案是8.36以及2.9，而正確答案是8.5和3.3。

▲選擇相關程度最高的藍色LED鹼性組為鹼性公式，合乎期待得到準確的值；然而酸性公式選擇的組皆未符合期待，得到錯誤值。其中最接近者為2.92。

鹼性公式得到了一個相對準確的值，然而酸性公式很明顯是不準確的，也許有以下原因：

1. 也許光電壓差值和pH值的關係並非線性，而我們使用線性分析。
2. 也許實驗數據不夠多，若拉高數據量應可得到更精確的關係式。
3. 也許是校準時出了問題，因為光電裝置只要受到些微震動，校正好的電壓（1.2V）就會跑掉。

這次實驗就是一個小研究，讓我們真正從實驗數據和現象推理，最後導出研究結果。也許這才算是真正的「實驗」吧！平常的「實驗」裡，我們總是清楚每一個步驟，也早就知道了實驗結果，若有不符合便是「做錯了」。這樣的活動應該稱為「實作」。當年密立坎發表了油滴實驗的研究，將電量量子化；而其他的科學家也依照他的模式，進行油滴實驗的再現。然而，許多人做出來的結果與密立坎有一些出入，到最後才證實，其實密立坎當初使用了不精確的空氣黏滯係數。如果當初科學家們都抱著「實作」的心態，今天也不會有精確的電子電量。這堂課完全必須使用科學素養，以及求精確、求合理脈絡的實驗精神，這才是一個謹慎的研究者必備的基本心態。

來到科培課程的同學，大多有先修或本身是資優班、科學班，論知識，應比一般學生來得多；然而論起實驗精神以及研究心態，我們確確實實的經驗不足。即使被教授轟炸，這堂課也應是所有課程中，讓我們學到最多的一堂。