Parmi les six images générées, deux représentaient des femmes noires, ce qui montre que l’IA avait tout de même une idée plus précise de la personne recherchée. De plus, lorsque nous avons demandé à l'intelligence artificielle de Craiyon de dessiner la chanteuse, il ne nous a pas fourni une seule image comme résultat, mais six. Cela s'explique par le fait que Craiyon cherche à offrir plusieurs interprétations du prompt, augmentant ainsi la probabilité de satisfaire l'utilisateur tout en lui permettant de choisir parmi des options visuelles variées en style et en composition. Cette approche vise également à réduire le risque d'erreurs. Dans ce cas précis, les images générées sont contrastées, avec des styles allant de dessins simples, proches de l’animation, à des portraits tentant de reproduire un réalisme fidèle. Cette diversité d'approches assure qu’une des options pourrait répondre à la demande formulée. En effet, elle permet à l'utilisateur de choisir parmi des interprétations plus créatives ou plus fidèles à la réalité, selon ses attentes.

Pourquoi voit-on autant de visages asiatiques lorsqu’on mentionne Aya Nakamura ? Cela s’explique par le fait que le nom « Nakamura » est d’origine japonaise, très courant au Japon.

Microsoft n’a pas pu générer d’image en raison de ses restrictions concernant la représentation de personnages publics.  Nous avons formulé un deuxième prompt :  représente une Femme noir, malienne, d’une trentaine d’année cheveux blond ondulé, robe doré et assez maquillée. Le résultat obtenu par Microsoft présente des informations biaisées. Dans notre prompt nous avions pas précisé si nous voulions voir une femme mince ou avec plus de forme ou encore quel format nous voulions obtenir. Or, nous voyons que l’IA a généré de lui même trois photos d’une même femme assez mince avec des traits fins en format portrait. De plus, il a généré trois images similaires les unes aux autres sans que l’on Cela montre différentes méthodes de génération d'images : Craiyon propose de multiples variantes pour augmenter les chances de répondre aux attentes des utilisateurs, Microsoft semble être plus rigide dans la génération de résultats, notamment lorsqu'il s'agit de personnalités publiques ou de sujets sensibles.