** Pytho 2 , Python 3 を共存させる方法は https://qiita.com/segur/items/953abf91071632fdae4c を参照ください。**
Python本体を *.msi を使って通常通りインストールした後、追加モジュールは wheel (*.whl) ファイルなどで pip を使ってインストールすることもできます。メリットは、非公式ではあるが64-bit用モジュールを選択できる、 新しいversionのMatplotlibで必要になった細かいモジュールを自動的にインストールしてくれる（インターネット接続要）、インストールされているモジュールとそのバージョンが簡単に確認できる、などでしょうか。
手順：（3)ではインターネットアクセス要）（イントラネット(会社内等)からだとpipによるインストーラ自動ダウンロードがうまく働かない時あり）
1) Python本体を *.msi を使って通常通りインストール
2) コマンドプロンプトを管理者権限で実行し Python27/Scripts に移動
** ユーザー環境変数の "Path" に左記フォルダを追加しておけばこの手順は省略可 **
3) コマンドプロンプトから "pip install numpy", "pip install matplotlib" で、ネット上の最新バージョンをインストール、(scipyは下の方法でインストール)
4) コンテキストメニューの "Edit with IDLE" の実行コマンドに "-n" オプション追加（"Python"ページ参照）
SciPy および 64-bit版、numpy Intel Math Kernel Library リンク版などの特殊モジュール、をインストールしたい時には、上記 2) ~ 3) の代わりに
2a) http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ から, 目的の *.whl ファイルをダウンロード。
** numpy/ SciPyはダウンロード不要で、GitHubから直接インストールできます。3) 参照 **
2b) コマンドプロンプトを管理者権限で実行し Python27/Scripts に移動
** ユーザー環境変数の "Path" に左記フォルダを追加しておけばこの手順は省略可 **
3) コマンドプロンプトから "pip install " と入力し、その後ろにダウンロードした *.whl ファイルをドラッグ & ドロップし[Enter]
numpy/ SciPy は https://github.com/urob/numpy-mkl からページ内の指示に従ってインストール。
# インストールされているモジュールに対して
$$ リストとそのバージョンの確認は、"pip list"
$$ 更新可能なモジュールを表示、"pip list -o"
$$ 最新にしたい場合は、"pip install --upgrade ***" (***はモジュール名)