อาจารย์ อ.เป้ง(SPS) ปีการศึกษา 2565 ตอนเรียน 2
วิชาที่ต้องลงก่อนหน้า (Prerequisite) ไม่มี (แต่ควรมีพื้นฐาน Linux หรือ command line มาก่อน)
เนื้อหาที่เรียน Linux, command line, Hadoop, PySpark, Machine Learning, Recommender Systems, Cloud
การเก็บคะแนนและการตัดเกรด ตัดเกรดอิงกลุ่ม+เกณฑ์
สิ่งที่ได้และคิดว่าเป็นประโยชน์ การใช่งาน cloud , PySpark cloud หลักๆได้ใช้ในการทำงานจริง
ความยากของรายวิชา 2/10
สิ่งที่อยากบอกอะไรเพิ่มเติม ผ่านคาบแรกๆไปได้จะสบาย และข้อสอบไม่ยากมาก
ชื่อผู้รีวิว Cos stat 53
Post date: Nov 5, 2023 8:06 AM
อาจารย์ ผศ.ดร.สุรณพีร์ ภูมิวุฒิสาร ปีการศึกษา 2566 ภาคการศึกษา 2
เนื้อหาที่เรียน แบ่งเป็น 2 พาร์ท คือส่วนของinfra และ ส่วนของ Model คล้ายๆที่เรียนในวิชา datasci prac แต่การลงลึกทำแลปกับเครื่องบน cloudจริง มีการเรียนModel ทั้ง Model ทั่วไปในวิชา ML + recommendations system
การเก็บคะแนนและการตัดเกรด อิงกลุ่ม
สิ่งที่ได้และคิดว่าเป็นประโยชน์ เป็นวิชาที่มีประโยชน์มากๆ ได้ใช้งานจริง ใส่ลงCV สวยๆ ถ้าชอบ model แก้ปัญหาธุรกิจคือที่ เจอพี่ป.โท เห็นถึงแนวคิดพี่ๆช่วยนะ
ความยากของรายวิชา 5/10
เล่าความยาก(ง่าย) ข้อสอบไม่ได้ยากนะ แต่ แข่งกับพี่ป.โท มีนสูง ก็แล้วแต่เพื่อนอีก
สิ่งที่อยากบอกอะไรเพิ่มเติม -
ชื่อผู้รีวิว Anonymous
Post date: Jun 17, 2024 12:12 AM