**หลักสูตรใหม่ ตั้งแต่รหัส 64 เปลี่ยนเป็นวิชา 2603439 Optimization and Applications เรียน ปี 3 เทอม 1 **
Prerequisite: 2603213 Prin Stat ,2301102 Cal 2
อาจารย์ผู้สอน: อ.เสกสรร เกียรติสุไพบูลย์
ปีที่เรียน: ปี 3 เทอม 2 (สำหรับสาขาสแตทเป็นบังคับ ส่วนประกันและไอทีเป็นวิชาเลือก)
เนื้อหาที่เรียนเกี่ยวกับอะไร: Linear Programming , Duality และ Game Theory , Optimization : Convex / Dynamics , Stochatic Decision Models , Markov Decision Processes
ความยากของวิชาที่เรียน: ปานกลาง ค่อนไปทางยาก
การนำความรู้ที่ได้ไปใช้ประโยชน์: เอาไปใช้แก้โจทย์ปัญหาในเรื่องการหาค่าที่เหมาะสมที่สุดได้ การตัดสินใจ
ถ้าแนะนำจริงๆควรลงไหม: ถ้าชอบทางแนว math แนวประยุกต์แนว Optimization ลงเลย แต่ถ้าไม่ชอบ ไม่ใช่สายนี้(สำหรับสาขาอื่นนะ) ก็ไปลงวิชาอื่นดีกว่า
(update: 2022-06-11)
Prerequisite: 2603213, 2301102
อาจารย์ผู้สอน: มีเซคเดียวเรียนกับอาจารย์เสกสรร
ปีที่เรียน: 2021/2
เนื้อหาที่เรียนเกี่ยวกับอะไร: การเเก้ปัญหา optimization ในหลายๆเเบบโดยใช้ excel เริ่มตั้งเเต่เเบบง่ายๆที่เคยเรียนในกำหนดการเชิงเส้นตอนม.ปลาย ไปจนถึง regression การใส่ความน่าจะเป็น เเละอื่นๆ เช่น หาทางเดินที่สั้นที่สุด หาแผนงานซื้อของที่ควรทำ การเก็บคะแนนก็มาจากการบ้าน 20 คะแนน(ตรวจความถูกผิด) แล้วควิซอีก 4 ครั้ง 80 คะแนน งานเดี่ยวล้วนๆ
ความยากของวิชาที่เรียน: เปิดเทอมมาแรกๆก็ง่ายอยู่ แต่มันจะยากขึ้นเรื่อยๆ ต้องใช้เวลานั่งทำความเข้าใจ
การนำความรู้ที่ได้ไปใช้ประโยชน์: ใช้เเก้ปัญหาว่าควรทำไงให้ผลลัพธ์ดีที่สุดภายใต้ข้อจำกัดต่างๆ เช่นกำไรสูงที่สุด ความผิดพลาดน้อยที่สุด
ถ้าแนะนำจริงๆควรลงไหม: สำหรับสถิติต้องเรียนอยู่ละเพราะเป็นวิชาบังคับ สำหรับประกันก็ควรนะ พี่ๆหลายคนก็แนะนำกันว่าถ้าจะทำงานสายประกันควรรู้ไว้ ปกติประกันจะลงเป็นวิชาเลือกตอนปีสามเทอมสองก็จะเรียนพร้อมสถิติปีสามเทอมสอง แต่เราไปเรียนตอนปีสองเทอมสองก็สามารถเรียนตามได้แต่ต้องตั้งใจเพราะมันก็ยาก ถ้าเรียนไม่เข้าใจก็ถามอาจารย์นอกรอบได้ เราว่าอาจารย์ใจดี
(update: 2022-06-22)
Prerequisite: PRIN STAT-2603213 CAL2-2301102 INTRO STAT-2603210
อาจารย์ผู้สอน: มี 1 sec คนสอนคนเดียว อ.เสกสรรค์
ปีที่เรียน: เรียนตอนปี 3 เทอม 2 วิชาเลือกสาขาประกัน
เนื้อหาที่เรียนเกี่ยวกับอะไร: เรียนเกี่ยวกับลักษณะของกระบวนการที่แน่นอนและที่ขึ้นอยู่กับโอกาส แนวความคิดและจุดประสงค์ในการทำโปรแกรมเชิงเส้น การทำOptimization คณิตศาสตร์ที่จะใช้ในโปรแกรมเชิงเส้น วิธีซิมเพล็กซ์ รูปแบบการคำนวณต้นทุนการขนส่ง การจำลอง(simulation) Decision analysis การควบคุมสินค้าคงเหลือและการพยากรณ์ทางสถิติ ทฤษฎีเกม การวิเคราะห์ทางวิกฤต(critical path analysis)
ความยากของวิชาที่เรียน: ความยากอยู่ในระดับกลางๆ
การนำความรู้ที่ได้ไปใช้ประโยชน์: สามารถนำวิธีการเหล่านี้ไปคำนวณหาวิธีการจัดการที่ดีที่สุด หรือ optimize ที่สุดได้ ยกตัวอย่างเช่น การเตรียมจำนวนสินค้าและต้นทุนของสินค้าให้เหมาะสมได้ ถ้าทำงานที่ต้องทำเกี่ยวกับข้อมูล ก็จะมีวิธีการจัดการกับข้อมูลได้มากขึ้น
ถ้าแนะนำจริงๆควรลงไหม: ควรลง เนื้อหามีโอกาสที่จะสามารถนำไปใช้งานจริงได้หลายส่วน อาจารย์สอนดี ไม่เครียดเกินไป แค่ตั้งใจเรียนก็พอแล้ว
(update: 2022-06-11)
ปีที่เรียน 3 ภาคการศึกษาที่เรียน ภาคปลาย
เนื้อหาที่เรียนเกี่ยวกับอะไร การตัดสินใจที่จะทำให้ได้ผลประโยชน์สูงสุดหรือเสียน้อยสุด ภาพใต้ข้อจำกัดต่างๆที่เรามี
ความยากของวิชาที่เรียน ปานกลาง-ยาก
การนำความรู้ที่ได้ไปใช้ประโยชน์ วิชานี้ได้ใช้ในการทำงานจริงเลย เช่น หาจำนวนการผลิตที่ละสินค้าที่เรามี โดนใช้ต้นทุนต่ำที่สุด แต่ได้ผลประโยชน์สูงสุด
ต้องเรียนวิชาอะไรมาก่อนหรือไม่ (prerequisite) ไม่ต้อง
ถ้าต้องเรียน วิชานั้นคือวิชาอะไร
รีวิวอื่น ๆ -