ANONYMOUS
ปีที่เรียน ปี 3 ภาคเรียนที่ 2 ภาคการศึกษาที่เรียน 2563
Prerequisite (วิชาที่ต้องลงก่อนหน้า) : ไม่มี
อาจารย์ : อ.ดร.สุรณพีร์ ภูมิวุฒิสาร
เนื้อหาที่เรียน : การทำ Machine Learning แบบต่าง ๆ เช่น Neural network, CNN, RNN เทคนิคการทำ Machine Learning
ความยากของวิชา : เนื้อหาวิชาค่อนข้างหนัก อาจารย์ก็สอนค่อนข้างเร็ว ทำให้ตามไม่ค่อยทัน ทำให้เรียน ๆ ไปก็เริ่มหมดใจจะเรียน แต่ตอนเราเรียนอาจารย์พึ่งมาสอนเป็นเทอมแรก คิดว่าตอนนี้น่าจะมีการปรับปรุงการสอนบ้างแล้ว
การเก็บคะเเนน เเละการตัดเกรด : ไม่ระบุ
การนำความรู้ที่ได้ไปใช้ประโยชน์ : ทำให้เข้าใจการทำ Machine Learning มากขึ้น
ถ้าแนะนำจริงๆควรลงไหม : ถ้าเป็นคนที่สนใจจะทำงานด้าน Data Science ก็แนะนำให้ลง แต่ถ้าไม่ได้สนใจก็ไปเรียนวิชาอื่นดีกว่า
(update: 2022-06-11)
ANONYMOUS
ปีที่เรียน - ภาคการศึกษาที่เรียน 2564
Prerequisite (วิชาที่ต้องลงก่อนหน้า) : ไม่แน่ใจ(เป็นวิชาป.โท)
อาจารย์ : อ.ดร.สุรณพีร์ ภูมิวุฒิสาร (อาจารย์เป้ง)
เนื้อหาที่เรียน : เกี่ยวกับความรู้ส่วนใหญ่ของ deep learning โดยในช่วงครึ่งเทอมแรกจะเป็นเกี่ยวกับพื้นฐานของ machine learning ที่เกี่ยวข้องกับ deep learning และมีการพูดถึงตัว deep learning ประเภท ann ส่วนในครึ่งเทอมหลังจะพูดถึง deep learning ประเภทต่างๆ เช่น cnn rnn lstm ฯลฯ
ความยากของวิชา : พี่คิดว่าแอบยากอยู่เพราะเนื้อหามันเยอะแต่อาจารย์เค้าใจดีให้เกรดง่ายประมาณนึง
การเก็บคะเเนน เเละการตัดเกรด : ไม่ระบุ
การนำความรู้ที่ได้ไปใช้ประโยชน์ : เป็นการนำความรู้ที่ได้จากการเรียน or , linear algebra, numerical มาปรับใช้ และได้รู้เกี่ยวกับการนำ deep learning ไปประยุกต์ใช้กับการทำ model
ถ้าแนะนำจริงๆควรลงไหม : พี่คิดว่าถ้าเราอยากทำ data scientist ก็ควรจะลงเพราะว่าในปัจจุบันเราเข้าสู่ยุค big data ซึ่งตัว deep learning ก็นับว่าเป็น model ที่มีความนิยมและให้ผลลัพธ์ค่อนข้างดีสำหรับ data เยอะๆ
(update: 2022-06-11)
ANONYMOUS
ปีที่เรียน 2564 ภาคการศึกษาที่เรียน ภาคต้น
Prerequisite (วิชาที่ต้องลงก่อนหน้า) : ไม่แน่ใจ
อาจารย์ : อ.ดร.สุรณพีร์ ภูมิวุฒิสาร (อาจารย์เป้ง)
เนื้อหาที่เรียน : ตั้งแต่พื้นฐาน deep learning ไปจนถึงโมเดลที่ใช้กันในปัจจุบัน
ความยากของวิชา : เรียนเอารู้เรื่องคร่าวๆ 8/10 เรียนเอาเข้าใจแจ่มแจ้ง 10/10
การเก็บคะเเนน เเละการตัดเกรด : ไม่ระบุ
การนำความรู้ที่ได้ไปใช้ประโยชน์ : 10/10
ถ้าแนะนำจริงๆควรลงไหม : สมควรเรียนเพราะค่อนข้างได้ใช้ตอนทำงานเยอะ
(update: 2022-06-11)