ปีการศึกษา 2566 เทอมที่เรียน 2
อาจารย์ อ. ดร.กีรติ สืบกิจวรรณชัย (อ.มิว)
เนื้อหา Random Walk, Poisson Process, Renewal Process, Discrete and Continuous Markov chain (homogenous), Reliability, Brownian Motion
การเก็บคะแนน
Participation (เช็คชื่อหรืออาจเรียกตอบในห้อง) 5 คะแนน
Quiz (ครั้งละ 1 คะแนน setไว้ 5 ครั้ง แต่อ.เปลี่ยนเป็น 5 จาก 6 ครั้งที่ดีที่สุด) 5 คะแนน
การบ้าน (4 ครั้ง) 10 คะแนน
Midterm 40 คะแนน
Final 40 คะแนน
ตัดเกรดอิงกลุ่ม แต่ A ต้อง 85 ขึ้นไป
ความยาก 6/10
เล่าความยาก(ง่าย) จริง ๆ เนื้อหาไม่ยาก ที่ให้ 6 เพราะคำนวณเยอะหน่อย (เนื้อหา3 ปริมาณการคำนวณ3)
สิ่งที่ได้ ส่วนตัวคิดว่าประดับความรู้ไว้ ยังไม่ค่อยเห็นภาพการเอาไป apply ด้าน stat ที่ชัดเจนเท่าไร อ.มีพูดถึงบ้างบางหัวข้อ
สิ่งที่อยากบอกเพิ่มเติม
-มีการใช้ความรู้ทบ.1 (บ้าง) + linear algebra
-ก่อนmidtermยากกว่า คำนวณเยอะหน่อย
-Quizสอบต้นคาบ มาให้ทัน
-สอบนอกตารางทั้ง Midterm และ Final เอา cheat sheet เข้าได้ 1 แผ่นหน้าหลัง
-เด็กประกันที่เรียน ACT MO มาแล้ว Markov chain เหมือน ๆ กัน แต่มีเรียนอะไรเพิ่มนิดหน่อย
-อ.ชอบลิเวอร์พูลและมีแมวสีขาวชื่อลูซี่ จำได้เพราะ อ.ชอบชวนคุยนอกเรื่อง
Post date: Jun 17, 2024 1:02:31 AM