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著書

水落裕樹 (2020). アフリカの砂漠 ナミブ砂漠. 日本沙漠学会 (編) 沙漠学事典, 丸善出版株式会社, pp. 48-49.

水落裕樹 (2022). リモートセンシングと機械学習. 日本リモートセンシング学会 (編) リモートセンシング事典, 丸善出版株式会社, 4-15節.

水落裕樹 (2022). 画像分類: 深層学習. 日本リモートセンシング学会 (編) リモートセンシング事典, 丸善出版株式会社, 4-21節.

水落裕樹 (2022). クラウドサービス: Google Earth Engine. 日本リモートセンシング学会 (編) リモートセンシング事典, 丸善出版株式会社, 4-38節.

アウトリーチ

水落裕樹ほか, 東京都立科学技術高等学校1年生地質学+液状化実験 (地質標本館ガイドツアー), 地質標本館, 2019/05/03.

Mizuochi, H. Practical training on remote sensing, analysis of remote sensing data. GSJ Webinar on Practical Geological Survey Techniques, online, 2021/07/13.

Mizuochi, H., Practical training on remote sensing (Hands on). GSJ Webinar on Practical Geological Survey Techniques, online, 2022/07/20.

Mizuochi, H., Remote sensing for geological disasters: SAR applications. RESTEC seminar, Tsukuba Center Inc. 2023/06/06. 

Mizuochi, H., Cal/Val activity of optical sensors. RESTEC seminar, Tsukuba Center Inc. 2023/10/05.

Mizuochi, H., Forest resource monitoring by integrated use of multiple satellite datasets. RESTEC seminar, Tsukuba Center Inc. 2023/12/01.

Mizuochi, H., GSJ Webinar 2023 on Practical Geological Survey Techniques, remote sensing application, online, 2024/01/25.

水落裕樹, 宮崎一博, 阿部朋弥, 星住英夫, 川畑大作, 岩男弘毅, 松岡萌, 宮地良典. マイクロ波衛星画像と地質情報で斜面災害リスク地域を抽出. プレス発表. 2024/03/18


解説・総説

「半乾燥地への稲作導入を目指した衛星ビッグデータとUAV測量による湛水モニタリング」、月刊アグリバイオ、5月号、2017年.

Overview of a flexible cross calibration approach for hyperspectral sensors with wide-swath multispectral sensors, Global Space-based Inter-Calibration Systems (GSICS) Quarterly Newsletter Fall 2020 Issue, 14(3), pp.1-2, 2020, doi:10.25923/cfag-b381.

受賞歴・資格等

日本リモートセンシング学会令和5年度優秀論文発表賞, 2024年6月

日本リモートセンシング学会平成30年度論文奨励賞, 2018年5月

第38回リバネス研究費ディープラーニング賞, 2017 - 2018

日本学術振興会特別研究員, 2016年4月-2018年3月

第 23 回生研フォーラム学生論文賞受賞, 2015年3月

平成 24 年度筑波大学生物資源学類長賞 (卒業研究優秀賞), 2013年3月


中学校、高等学校一種免許状(理科)

基本情報技術者

無人航空機操縦士(マルチローター・二等・基本)