開催責任者：松井秀俊 （滋賀大学データサイエンス学部）
日時：2026年11月4日(水)～11月6日(金)
場所：滋賀大学彦根キャンパス 総合研究棟（士魂商才館）3階セミナー室I
https://www.shiga-u.ac.jp/information/campus-access/campusmap/
懇親会：11月5日(木) 17:30-19:30 滋賀大学彦根キャンパス イニシアティブ棟1階
（ケータリング：https://www.fukumoto77.com/）
会費：学生5000円/社会人7000円（前後する可能性があります）
内容・目的：
近年のデータサイエンス・AI の発展は目覚ましく、データ分析の需要は多様な分野に広がりつつあります。その発展を支える統計学・機械学習をはじめとする分析技術の深化と展開は依然として重要です。本シンポジウムは、データサイエンス・統計学・機械学習に関する最新の研究成果や応用事例を共有し、分野横断的な議論を促進することを目的として開催するものです。理論的基盤の構築から実社会への応用まで幅広いテーマを扱い、研究者・実務家・学生が分け隔てなく知見を交換する場となることを期待します。本シンポジウムを通じて、新たな研究課題の創出や共同研究の契機を生み出すとともに、次世代人材の育成にも寄与することを目指します。加えて、分野間の連携を強化し、データ駆動型社会の発展に貢献するための基盤構築を図ります。
プログラム
14:30-14:40 開会挨拶
【セッション1】
14:40-15:10 桃木 光輝（鹿児島大学大学院理工学研究科）・吉田 拓真（滋賀大学データサイエンス学部）
「Extreme value modeling with sparse functional data analysis」
15:10-15:40 徐 春曦（東北大学大学院情報科学研究科）・荒木 由布子（東北大学大学院情報科学研究科）
「SIMEX法に基づく測定誤差下の関数分位点回帰における非交差推定」
15:40-16:10 柳川 昂貴（東北大学大学院情報科学研究科）・荒木 由布子（東北大学大学院情報科学研究科）
「関数共変量を用いたQ学習による動的治療レジメンの推定」
16:10-16:25 休憩
【セッション2】
16:25-16:55 海野 哲也（筑波大学数理物質科学研究群）・矢田 和善（筑波大学数理物質系）・坂本 浩隆（トヨタ自動車株式会社先端材料技術部）・青嶋 誠（筑波大学数理物質系）
「高次元小標本における2DPCAの一致性と相転移現象について」
16:55-17:25 松本 誠司（横浜国立大学大学院理工学府）
「生成モデルを用いたCOMET実験のシミュレーション効率化」
【セッション3】
10:00-10:30 米山 慎太郎（滋賀大学データサイエンス・AIイノベーション研究推進センター）
「Missing Not at Randomの下での補助変数を用いた因果効果の推定」
10:30-11:00 真崎 大祐（慶應義塾大学大学院理工学研究科）・林 賢一（慶應義塾大学理工学部）
「無視可能でない欠測における補助変数を用いた検証バイアスの補正について」
11:00-11:15 休憩
【セッション4】
11:15-11:45 仲森 司（長崎大学大学院総合生産科学研究科）・植木 優夫（長崎大学大学院総合生産科学研究科）
「欠測データ下におけるCausal Tree法の提案」
11:45-12:15 本田 敏雄（一橋大学大学院経済学研究科）
「Doubly robust confidence intervals for treatment effects based on structured nonparametric regression models」
12:15-13:45 昼休み
【セッション5】
13:45-14:15 伊藤 海翔（滋賀大学大学院データサイエンス研究科）・黒木 学（横浜国立大学大学院理工学府）
「On the Estimation Accuracy of Total Effects Based on Interval-Selected Data」
14:15-14:45 吉田 悠夏（横浜国立大学大学院理工学府）
「Identification and Efficient Estimation of Causal Effect via Meta-Transportability」
14:45-15:15 加藤 駿典（滋賀大学データサイエンス・AIイノベーション研究推進センター）
「因果媒介分析による子育て支援政策の効果の分解 ―全国市町村パネルデータを用いて―」
15:15-15:30 休憩
【セッション6】
15:30-16:00 伊瀬知 遥大（一橋大学大学院経済学研究科）・本田 敏雄（一橋大学大学院経済学研究科）
「高次元加法ハザードモデルに関する統計的推測について」
16:00-16:30 三好 流世（中央大学理工学研究科）・森山 卓（横浜市立大学データサイエンス学部）・前園 宜彦（中央大学理工学部）
「ハザード関数のカーネル型推定量の理論的性質について」
16:30-17:00 竹之下 柊（広島大学情報科学部）・江村 剛志（広島大学情報科学部）
「単変量回帰による遺伝子選択を伴う生存予測モデル構築法」
17:30-19:30 懇親会
【セッション7】
10:00-10:30 河村 季紀（中央大学理工学研究科）・前園 宜彦（中央大学理工学部）
「積分表現を利用したカーネル型推定について」
10:30-11:00 松野 大輔（東北大学大学院情報科学研究科）・内藤 貫太（東北大学大学院情報科学研究科）
「Semiparametric regression with stagewise empirical risk minimization」
11:00-11:30 Shohag Sharkar（広島大学大学院先進理工系科学研究科）・Takeshi Emura（広島大学情報科学部）
「Parametric Inference for the Bivariate Frailty-Copula Models for Censored Data」
11:30-11:45 休憩
【セッション8】
11:45-12:15 渡名喜 庸蔵（大阪大学大学院基礎工学研究科）・貝野 友祐（神戸大学大学院海事科学研究科）・内田 雅之（大阪大学大学院基礎工学研究科）
「2階線形放物型SPDEに対するボラティリティ変化の検出」
12:15-12:45 宮森 祥行（東京大学大学院数理科学研究科）・増田 弘毅（東京大学大学院数理科学研究科）
「ジャンプをもつ確率微分方程式に対する頑健な統計推測」
12:45-12:55 閉会挨拶
講演申込期限：2026年9 月24日（木） 締め切りました。
予稿期限：2026 年10月16日（金） A4 サイズ 10 頁以内で作成し、PDF ファイルを送信して下さい。
報告書原稿： 報告書を作成しますので、予稿とは別に報告書原稿（A4 サイズ 2 枚）も PDF ファイルで 送信して下さい。
旅費の配分：講演者を中心に配分します。希望者多数の場合、学生・若手の方を優先させていただく場合があります。
旅費希望の方は講演申込の際にお伝え下さい。
宿舎の斡旋：斡旋しません。
問い合せ先・講演申込先・予稿送付先・報告書原稿送付先：
松井 秀俊
滋賀大学 データサイエンス学部
E-mail: hmatsui@biwako.shiga-u.ac.jp