松井研究室では、統計的モデリングや機械学習手法についてその方法論の学習や、R, Pythonによる実装の経験を通して、新たな課題を解決するための方法について研究しています。

さらに、企業・大学・研究機関等から提供いただいたデータを分析し、そこから価値を生み出すための能力を養成します。

私の研究テーマの詳細についてはメニュー「Research (研究分野)」をご覧ください。また，これまでの研究室の学生の研究についてはをこちらご覧ください。

企業・大学問わず、データ分析に関する共同研究を募集しています。また，学生の研究に利用可能なデータを探しております。ご興味をお持ちの方はご連絡ください。

テーマ別キーワード：
統計的モデリング，多変量解析（回帰分析，主成分分析，クラスター分析），機械学習，関数データ解析，経時測定データ分析，スパース推定（lasso），時系列解析，空間データ解析

応用分野：特に問わない