正則化の一つとして提唱されたLASSO (Least Absolute Shrinkage and Selection Operator) は，モデルを推定すると同時に，モデルに必要な情報を取捨選択してくれるという性質を持っています．このことから，LASSOをはじめとするスパース正則化は生命科学や画像処理などの分野で多く用いられています．私はこれを様々な統計モデルに適用することで，その有用性を広める研究をしています．