専門は統計科学です．
データの測定機器や技術の発展，それにデータサイエンスという学問分野の広がりにより，大量のデータがさまざまな場所で取得されるようになってきました．中でも複雑な関係性を内包するようなデータは，基本的なデータ分析手法ではその関係性を明らかにすることが困難です．私はデータ分析を通してこのような関係性を明らかにし，新たな知見を獲得するための統計的モデリング手法を開発する研究をしています．応用先は特定の分野に限定されるものではなく，汎用的に利用できる方法です．
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キーワード：
統計的モデリング
多変量データ解析
モデル評価基準
スパース正則化
関数データ解析
繰り返し測定データ解析