例えば，「生まれてから成人するまでの身長の推移」を興味の対象としたとき，データはこの範囲において（身長が計測された）複数の時点で得られます．このようなデータは，経時測定データ，あるいは，医学などの分野では繰り返し測定データ（longitudinal data），計量経済学の分野ではパネルデータ（panel data）などと呼ばれています．経時測定データは，計測こそ離散時点で行われていますが，データとしては本来連続的に存在するはずです．そこで，これらのデータを関数化処理することで得られる連続的な関数を改めてデータとして扱う手法が，関数データ解析(FDA; Functional Data Analysis) と呼ばれるものです．関数データ解析の手法としては，一般的な多変量解析を関数データの枠組みへ拡張した関数主成分分析，関数回帰分析などがあります．なお，関数データ解析と同様，多変量のデータを解析できるモデルに混合効果モデル，変化係数モデルとよばれるものがあり，これらも研究の対象としています．