博士前期課程 / 修士課程　（※：派遣社会人）

2023年度修了
加藤 駿典 ※ 「スパースな観測行列を用いた圧縮センシングによる差分プライバシーの実現」
島津 佑汰 ※ 「欠測を含むデータに対する多重代入法に基づく非線形モデルの変数選択」
塚本 康太郎 ※ 「変数の拡張に対する最適輸送に基づくドメイン適応における変数選択」
福留 賢 ※ 「ラベル付与に選択バイアスのある不均衡データに対するPU学習」

2022年度修了

 五木 健太郎 ※ 「ラベル付与に選択バイアスのあるデータに対する学習」

 髙田 拓弥 「関数ロジスティック回帰モデルに対するスパース推定と長距離走競技者の姿勢の分析」

 方田 隼人 ※ 「不均衡データに対する予測解釈が可能なPU学習法の構築」

 渡邊 翔太朗 「観測にバイアスを持つ状況下における二値分類問題」

2020年度修了

下高原 宏明  ※ 「空間統計モデルによる地域間経済データの解析」

杉山 聖貴  ※ 「転移学習を用いた利用者の少ない金融サービスに対する顧客予測分析」

辻 孝辰  ※ 「不均衡データに対する機械学習手法と税関不正検知への応用」

学士課程

2023年度卒業
木村 大和 「関数データに基づく情報圧縮による交通軌跡データの分析」
佐藤 寛徳 「シェアサイクルポートの空⾞状況に対する空間データ分析 」
野田 凌雅 「ローイングにおける有効変数の分析」

2022年度卒業

伊藤 太一 「走者の姿勢変化データに対する関数データ解析の応用」

小堀 健志 「Graphical lassoを用いたアンケートデータの分析」

小村 悠祐 「日本における再生可能エネルギーの未来　太陽光発電の時系列解析を事例として」

土谷 薫 「主成分分析によるプロ野球先発投手の特徴の考察」

中尾 勇仁 「視聴率データに対する時系列モデルから見る視聴率の特性」

マイルズ ポール 「遺伝子発現データに対する関数クラスタリングの適用」

 2021年度卒業

相田 航 「超高次元データに対する変数選択と遺伝子発現データ解析への応用」

長束 郁弥 「コロナ禍のクレジットカードの売上分析」

2020年度卒業

石原 諒久 「時系列分析による太陽光発電データの予測」

木方 泰輔 「スパース推定による農作物成長の要因分析」

鈴木 康介 「コロナ禍におけるクレジットカードの売上減少の要因分析」

髙木 洋和 「製造データに対する異常検知のための機械学習」

髙田 拓弥 「関数データに基づく回帰モデルと農業・化学分野への応用」

髙安 達也 「空間データ分析に基づく地価の要因分析」