Course Notes to
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Fundamental concepts of artificial intelligence covering general problem-solving techniques, logic, search, probabilistic reasoning, and learning.
Data structure and Algorithms
Bài giảng Khóa học
TRÍ TUỆ NHÂN TẠO
Cung cấp cho sinh viên những hiểu biết cơ bản nhất về trí tuệ nhân tạo và các thuật toán, giải quyết vấn đề bằng tìm kiếm : Các phương pháp tìm kiếm heuristic. Các phương pháp biểu diễn tri thức trên máy tính. Giới thiệu về máy học.
Cấu trúc dữ liệu và giải thuật
Giới thiệu Trí Tuệ Nhân tạo 10%
Định nghĩa
Các nền tảng của TTNT
Lịch sử tóm tắt của TTNT
Chuyển giao tri thức cho máy tính 15%
Mở đầu
Thông tin, dữ liệu và tri thức
Làm quen với cách giải quyết vấn đề bằng cách chuyển giao tri thức cho máy tính
Khái niệm thuật toán - thuật giải
Thuật giải heuristic
Các phương pháp tìm kiếm heuristic
Bài tập: Leo đồi, Leo đồi - 8 Hậu, AKT-Tháp Hà nội, A* -Tìm đường đi, A*- Taci,
Tô màu Greedy, Tô màu - Bản đồ - Lập lịch, Tô màu - Đèn giao thông
MinMax-Cờ carô, Đo độ hỗn loạn
Các phương pháp biểu diễn tri thức trên máy tính 30%
Logic vị từ
Một số giải thuật liên quan đến Logic mệnh đề, Bài tập: Harvard 1, Harvard 2
Biểu diễn tri thức sử dụng luật dẫn xuất (luật sinh)
Biểu diễn tri thức sử dụng mạng ngữ nghĩa, Bài tập: Mạng ngữ nghĩa - Tam giác
Biểu diễn tri thức bằng frame
Biểu diễn tri thức bằng script
Phối hợp nhiều cách biểu diễn tri thức
Thế nào là máy học
Học bằng cách xây dựng cây định danh, bài tập Quinlan
Chuyên cần (10%),
Các bài kiểm tra ngắn(30%)
Dự án cá nhân và trình bày (60%)
Chuyên cần (10%),
Các bài kiểm tra ngắn(30%)
Dự án cá nhân và trình bày (60%)
Associations:
Educational Software:
Journals and Magazines:
Media Sites