Image Processing and Analysis

Post date: Jul 31, 2013 2:45:21 PM

Xử lý ảnh là một môn học chính cho các sinh viên chuyên ngành công nghệ thông tin trong các trường đại học và cao đẳng. Trong tài liệu giảng dạy này, Xử lý ảnh được trình bày với những nền tảng lý thuyết và những ứng dụng thực tế. Nhiều phương pháp tiếp cận được kết hợp để xây dựng các thuật toán hiệu quả. Đây cũng là một tài liệu tham khảo tốt cho những ai quan tâm đến việc xử lý ảnh. Giáo trình sử dụng các kiến thức về cơ sở dữ liệu, kiến thức và kỹ thuật lập trình, do đó đòi hỏi người học cần trang bị trước những phần kiến thức liên quan.

Giáo trình được chia làm 8 chương, mỗi nội dung có đưa các ví dụ thực tiễn, mã nguồn để học viên có thể thực hiện. Chương đầu tiên giới thiệu tổng quan về xử lý ảnh. Chương 2 trình bày khái quát về ảnh số. Chương 3 dành cho các phương pháp tăng cường ảnh. Chương 4 về miền tần số và biến đổi Fourier. Chương 5 trình bày một số phương pháp khôi phục ảnh. Chương 6 đề cập biến đổi hình học. Chương 7 nói về hình thái học và một số thuật toán ứng dụng. Giáo trình kết thúc với chương 8 là một số phương pháp phân vùng ảnh.

Chương 1. TỔNG QUAN VỀ XỬ LÝ ẢNH

1.1 Tổng quan hệ thống nhận dạng xử lý ảnh

1.2 Một số ứng dụng

1.3 Các khía cạnh của xử lý ảnh

1.4 Các bước cơ bản trong xử lý ảnh

Chương 2. CƠ BẢN VỀ ẢNH SỐ

2.1 Biểu diễn ảnh số

2.2 Thao tác cơ bản với ảnh

2.3 Thao tác điểm ảnh

2.4 Histogram

Chương 3. TĂNG CƯỜNG ẢNH

3.1 Tăng cường ảnh bằng các bộ lọc

3.2 Vùng lân cận của điểm ảnh

3.3 Bộ lọc tuyến tính và không tuyến tính

3.4 Tần số, bộ lọc tần số thấp và bộ lọc tần số cao

3.5 Các bộ lọc loại bỏ nhiễu

3.6 Bộ lọc phát hiện các cạnh

Chương 4. BIẾN ĐỔI FOURIER TRONG MIỀN TẦN SỐ

4.1 Giới thiệu về biến đổi Fourier

4.2 Biến đổi Fourier rời rạc

4.3 Biến đổi Fourier hai chiều

4.4 Biến đổi Fourier với ảnh

4.5 Convolution

4.6 Convolution với biến đổi Fourier

4.7 Một số đặc điểm của biến đổi Fourier hai chiều

4.8 Biến đổi Fourier nhanh

Chương 5. KHÔI PHỤC ẢNH

5.1 Mô hình suy giảm chất lượng ảnh

5.2 Bộ lọc Fourier nghịch đảo

5.3 Bộ lọc Wiener–Helstrom

Chương 6. HÌNH HỌC

6.1 Biến đổi tuyến tính afine

6.2 Biến đổi hình học không tuyến tính

Chương 7. HÌNH THÁI HỌC

7.1 Phần tử cấu trúc

7.2 Phép co - Erosion

7.3 Dãn - Dilation

7.4 Một số tính chất của phép co và dãn

7.5 Đóng và mở

7.6 Phát hiện biên

7.7 Phát hiện các vùng liên kết

7.8 Phép co và dãn đối với ảnh xám

7.9 Phép mở và đóng với ảnh xám

7.10 Biến đổi top-hat

Chương 8. PHÂN VÙNG ẢNH

8.1 Ngưỡng

8.2 Thuật toán phân vùng ảnh - tách và nhập

8.3 Phát hiện các cạnh

8.4 Điểm ảnh đặc biệt

8.5 Thuật toán đập nước Phân vùng ảnh

1. Alasdair McAndrew, An Introduction to Digital Image Processing with Matlab, Victoria University of Technology, 2004
2. Bahadir K. Gunturk. Image Analysis lectures, LSU, 2006
3. Chris Solomon, Toby Breckon. Fundamentals of Digital Image Processing: A Practical Approach with Examples in Matlab, John Wiley & Sons, 2011
4. Christopher M. Bishop. Pattern Recognition and Machine Learning. Springer, New York, 2006
5. Forsyth/Ponce, Computer Vision: A Modern Approach, Prentice-Hall.
6. Gonzalez, Woods, Eddins. Digital Image Processing Using MATLAB. Prentice Hall, 2004
7. Guillermo Sapiro, "Image and video processing: From Mars to Hollywood with a stop at the hospital".
8. Ian T. Young, Jan J. Gerbrands, Lucas J. van Vliet, Fundamentals of Image Processing, Delft University of Technology, 2007
9. Richard Szeliski, Computer Vision: Algorithms and Applications, Springer 2010
10. Jean-Luc Starck, Fionn Murtagh, Albert Bijaoui,Image processing and data analysis, The multiscale approach, Centre d’´ Etudes de Saclay, 2006
11. Harley R.M, Arthur R.W, The Pocket Handbook of Image Processing Algorithms in C, Prentisce Hall, 1993
12. Đỗ Năng Toàn, Phạm Việt Bình, Giáo trình xử lý ảnh, Nhà xuất bản Đại học Hà nội, 2007
13. Lương Mạnh Bá, Nguyễn Thanh Thủy. Nhập môn xử lý ảnh số, Nhà xuất bản Khoa học kỹ thuật, Hà Nội, 1999
14. Nguyễn Kim Sách, Xử lý ảnh và video số, Nhà xuất bản Khoa học kỹ thuật, Hà Nội, 1977
15. Võ Đức Khánh, GS.TSKH. Hoàng Kiếm. Giáo trình xử lý ảnh. Nhà xuất bản Đại học Quốc Gia TP Hồ Chí Minh, 2007