MBA-2014
MBA-2014-01. PHÁT HIỆN ĐẶC ĐIỂM NỔI BẬT CỦA ẢNH MÀU THEO XẾP HẠNG ĐA DẠNG TRÊN ĐỒ THỊ
Đề tài chưa đăng ký, học viên đăng ký bằng email tại đây
Khai thác thông tin từ các hình ảnh là một trong những vấn đề quan trọng nhất trong xử lý ảnh. Chức năng tự động tìm các đối tượng quan tâm trong hình ảnh rất có ích trong việc nén ảnh, lập chỉ mục và tìm kiếm, gãn nhãn ảnh, vv. Có hai dạng tìm kiếm thông tin. Loại thứ nhất tìm đối tượng quan tâm theo một số ưu tiên cho trước hoặc theo một số ví dụ đối tượng cho trước. Loại thứ hai là phát hiện các đối tượng nổi bật trong ảnh, dựa vào sự khác biệt với phần còn lại của ảnh. Trong luận văn này, các khía cạnh khác nhau của dạng tìm kiếm thứ hai được đặt trọng tâm. Dạng tìm kiếm này được gọi là phát hiện đặc điểm nổi bật của ảnh.
Luận văn sẽ tìm hiểu tổng quan bài toán phát hiện đặc điểm nổi bật của ảnh màu, tóm tắt một số giải pháp của bài toán. Sau đó luận văn sẽ giới thiệu một thuật toán phát hiện đặc điểm nổi bật của ảnh dựa vào đồ thị. Tóm tắt thuật toán như sau: đầu tiên, ảnh màu được phân tích thành các điểm ảnh lớn. Quan hệ giữa các điểm ảnh lớn này được biều diễn bằng một đồ thị liên kết dựa vào sự vị trí lân cận của các điểm ảnh lớn. Một tiêu chí đa dạng được tính toán cho các đỉnh trong đồ thị trên. Các vùng ảnh có đặc điểm nổi bật được phát hiện theo xếp hạng của tiêu chí đa dạng đó.
Yêu cầu: Học viên đã hoàn thành môn học Xử lý ảnh, có kỹ năng lập trình C++.
MBA-2014-02. PHÂN VÙNG ẢNH BẰNG PHÂN LỚP ĐẶC ĐIỂM ĐA KÊNH
Đề tài chưa đăng ký, học viên đăng ký bằng email tại đây
Phân vùng ảnh là chủ đề quan trọng trong xử lý ảnh với mục đích phát hiện các vùng cần quan tâm ra khỏi vùng nền ảnh. Trong những năm gần đây đã có nhiều thuật toán phân vùng ảnh với các ứng dụng đa dạng. Quan tâm chủ yếu vẫn là phân vùng lớp xám của ảnh. Ngày nay ảnh màu đa kênh đã chiếm ưu thế do đã có công nghệ phần mềm và phần cứng mạnh xử lý các phép tính.
Luận văn chọn phương pháp phân lớp trong không gian đặc điểm đa kênh làm hướng nghiên cứu giải quyết bài toán phân vùng ảnh. Luận văn sẽ nghiên cứu tổng quan về các hướng tiếp cận chính cho phân vùng ảnh và tập trung giới thiệu thuật toán phân vùng ảnh bằng phân lớp trong không gian đặc điểm ảnh đa kênh. Luận văn sẽ đề xuất và áp dụng thử nghiệm một thuật toán phân vùng ảnh bằng phân lớp trong không gian đặc điểm ảnh đa kênh.
Yêu cầu: Học viên đã hoàn thành môn học Xử lý ảnh, có kỹ năng lập trình C++.
MBA-2014-03. PHÁT HIỆN ĐỐI TƯỢNG TRONG CAMERA
BẰNG CÁC ĐẶC ĐIỂM VÙNG
Đề tài chưa đăng ký, học viên đăng ký bằng email tại đây
Phát hiện và theo vết đối tượng trong camera là một phần quan trọng của hệ thống giám sát Mặc dù đã có số lượng lớn các công trình nghiên cứu nhưng vẫn còn nhiều khó khăn để có phương pháp theo dõi mạnh, có thể xử lý với các khả năng xảy ra trong thiên nhiên như thay đổi hình dạng, tư thế, thay đổi ánh sáng và góc quan sát.
Luận văn tìm hiểu các phương pháp tiếp cận trong phát hiện và theo vết đối tượng trong camera. Luận văn tập trung vào thuật toán dựa vào đặc điểm của vùng cho việc vấn đề phân loại trong việc phát hiện và theo dõi đối tượng. Luận văn hướng tới phân tích khả năng xác định các đặc điểm ổn định của các vùng ảnh, phối hợp với thông tin toàn ảnh tạo ra một số đề xuất tin cậy về phát hiện và theo vết đối tượng. Kết quả thực nghiệm sẽ được so sánh với một số thuật toán trong phát hiện và theo vết đối tượng và được phân tích.
Yêu cầu: Học viên đã hoàn thành môn học Xử lý ảnh, có kỹ năng lập trình C++.
MBA-2014-04. KHÔI PHỤC ẢNH MÀU BỊ MỜ VÀ NHIỄU THEO ĐỘ THAY ĐỔI TOÀN HƯỚNG ĐỊA PHƯƠNG
Đề tài chưa đăng ký, học viên đăng ký bằng email tại đây
Phục hồi ảnh mờ được áp dụng trong nhiều lĩnh vực khoa học, kỹ thuật và người tiêu dùng.Trong nhiều trường hợp người quan sát hoặc máy tính cần phải trích xuất thông tin hữu ích từ ảnh. Tuy nhiên có các vấn đề thường gặp là ảnh bị mờ hoặc bị nhiễu, do đó cần loại bỏ nhiễu và khôi phục phần bị mờ.
Mục đích chính của luận văn là nắm được tổng quan về xử lý ảnh số, nắm được các mô hình gây nhiễu ảnh và qui trình khôi phục ảnh gốc từ ảnh bị nhiễu. Luận văn sẽ tập trung tìm hiểu và trình bày thuật toán khôi phục ảnh màu bị mờ và bị nhiễu theo độ thay đổi toàn hướng địa phương. Kết quả thực nghiệm sẽ được so sánh với một số thuật toán khôi phục ảnh màu bị mờ và được phân tích.
Yêu cầu: Học viên đã hoàn thành môn học Xử lý ảnh, có kỹ năng lập trình C++.
MBA-2014-05. KHÔI PHỤC PHẦN ẢNH BỊ MẤT THÔNG TIN QUA ĐỘ MỊN ĐỊA PHƯƠNG VÀ ĐỘ TƯƠNG TỰ TOÀN ẢNH
Đề tài chưa đăng ký, học viên đăng ký bằng email tại đây
Khôi phục phần ảnh bị mất hoàn toàn thông tin hoặc bị xóa sao cho khó có thể phát hiện bằng mắt thường là một ứng dụng cơ bản của xử lý ảnh. Khôi phục phần ảnh bị mất hoàn toàn thông tin có liên quan đến việc loại bỏ nhiễu, và đôi khi các thuật toán sử dụng các ý tưởng loại nhiễu, nhưng về cơ bản khôi phục hình ảnh bị mất hoàn toàn thông tin là một vấn đề khác vấn đề loại nhiễu. Vùng nhiễu thường có một số thông tin của ảnh gốc nhưng trong khôi phục ảnh, một số vùng bị mất hoàn toàn dữ liệu ảnh gốc.
Luận văn sẽ tìm hiểu các hướng tiếp cận chính trong khôi phục phần ảnh bị mất thông tin và trình bày chi tiết một thuật toán khôi phục phần ảnh bị mất thông tin thông qua sử độ mịn địa phương và độ tương tự toàn ảnh. Hai thuộc tính này có tầm quan trọng trong việc tìm lại thông tin đã mất. Thuật toán dùng xấp sỉ thưa thể hiện ràng buộc của độ mịn địa phương và độ tương tự toàn ảnh, dùng vòng lặp điền dần các phần bị mất thông tin. Kết quả thực nghiệm sẽ được so sánh với một số thuật toán khôi phục phần ảnh bị mất thông tin khác và được phân tích.
Yêu cầu: Học viên đã hoàn thành môn học Xử lý ảnh, có kỹ năng lập trình C++.
