PhuYen MBA IT Machine Learning
- Phát biểu định nghĩa về máy học và cho ví dụ minh hoạ.
- Lê Hoàng, Trần Minh Xuân
- Tại sao phải học máy, học máy kế thừa thành tựu của lĩnh vực khoa học nào.
- Lê Đoàn Chung, Nguyễn Thị Khánh Linh, Phạm Thị Thúy Loan, Phan Xuân Phú
- Nêu và giải thích các vấn đề thường gặp trong học máy. Cho một ví dụ có thể xây dựng hệ học máy.
- Nguyễn Tuấn Hiếu, Diệp Tư Thảo, Lê Xuân Thuy
- Trình bày Học nhờ cây quyết định, Biểu diễn cây quyết định và nêu một ví dụ.
- Nêu một số bài toán thích hợp với học bằng cây quyết định và cho ví dụ.
- Trình bày thuật toán k-láng giềng gần nhất (k-NN). Ví dụ.
- Vũ Đức Hoàng, Lê Kinh Luân, Nguyễn Tấn Phát
- Phân lớp là gì, Tại sao cần phân lớp, Cho ví dụ về phân lớp
- Trình bày về Học có hướng dẫn. Học có hướng dẫn có ứng dụng như thế nào. Ví dụ.
- Nguyễn Thế Bảo, Đặng Thịnh Hưng, Lê Anh Tuấn