MBA-2013

Các đề tài luận văn chuyên đề Xử lý ảnh

dành cho học viên Cao học 2013

Trường Đại học CNTT&TT, Đại học Thái nguyên

Image and Video Processing themes for 2013 MBA students

of the Thai nguyen University

DA-01. KHÔI PHỤC ẢNH MÀU BỊ NHIỄU BẰNG CÁC BỘ LỌC CÓ HƯỚNG

Trần Xuân Trường

Khôi phục ảnh màu bị nhiễu (debluring) là quá trình xây dựng lại các bộ phận bị nhòe, bị nhiễu hoặc xuống cấp của hình ảnh và video. Trong trường hợp một bức tranh có giá trị, nhiệm vụ này sẽ được thực hiện bởi một nghệ sĩ có tay nghề cao phục hồi tranh. Trong thế giới công nghệ thông tin, Khôi phục ảnh màu bị nhiễu đề cập đến việc áp dụng các thuật toán phức tạp để khôi phục lại các phần hình ảnh ban đầu, trước khi bị nhiễu.

Trọng tâm của luận văn này là tìm hiểu các vấn đề liên quan đến việc khôi phục ảnh màu bị nhiễu, nghiên cứu một số thuật toán khôi phục ảnh màu bị nhiễu và tập trung tìm hiểu thuật toán sử dụng các bộ lọc có hướng để tạo ra hình ảnh ban đầu. Trong đó, các bộ lọc được áp dụng vào các hướng cần khác nhau theo các đánh giá về hướng nhiễu của từng phần của ảnh. Thuật toán sẽ được thực nghiệm với chương trình sử dụng ngôn ngữ Mathlab.

Yêu cầu: Học viên đã hoàn thành môn học Xử lý ảnh, có kỹ năng lập trình C++.

DA-02. KHÔI PHỤC ẢNH BẰNG TỐI ƯU ĐỘ TƯƠNG TỰ CỤC BỘ

Hoàng Xuân Trung

Khôi phục hình ảnh (Inpainting) là quá trình xây dựng lại các bộ phận bị mất hoặc xuống cấp của hình ảnh và video. Trong trường hợp một bức tranh có giá trị, nhiệm vụ này sẽ được thực hiện bởi một nghệ sĩ có tay nghề cao phục hồi tranh. Trong thế giới công nghệ thông tin, khôi phục hình ảnh đề cập đến việc áp dụng các thuật toán phức tạp để thay thế các bộ phận dữ liệu hình ảnh bị mất hoặc bị hỏng.

Khôi phục hình ảnh có liên quan đến việc loại bỏ nhiễu, và đôi khi các thuật toán sử dụng các ý tưởng loại nhiễu, nhưng về cơ bản khôi phục hình ảnh là một vấn đề khác vấn đề loại nhiễu. Vùng nhiễu thường có một số thông tin của ảnh gốc nhưng trong khôi phục ảnh, một số vùng bị mất hoàn toàn dữ liệu ảnh gốc.

Yêu cầu: Học viên đã hoàn thành môn học Xử lý ảnh, có kỹ năng lập trình C++.

DA-03. HỆ THỐNG QUAN SÁT ĐA MỤC TIÊU BẰNG TỐI ƯU NĂNG LƯỢNG

Hoàng Lộc

Theo dõi đa mục tiêu là một nhiệm vụ đã có từ lâu với ngành an ninh, nay là nhiệm vụ quan trọng trong lĩnh vực thị giác máy tính. Sự gia tăng của máy tính cấu hình mạnh, sự sẵn có của các máy quay video chất lượng cao và không tốn kém, và nhu cầu ngày càng tăng về phân tích video tự động đã tạo ra rất nhiều sự quan tâm về các thuật toán theo dõi đa đối tượng.

Các thuật toán này đã có ứng dụng rộng rãi là hệ thống giám sát thông minh tự động - trợ giúp đắc lực cho con người thực hiện theo dõi, giám sát. Ví dụ giám sát giao thông một hệ thống giám sát thông minh có thể cho chúng ta biết được số lượng phương tiện lưu thông qua đoạn đường, đưa ra thông tin về tốc độ chuyển động, đường đi của đối tượng được theo dõi.

Yêu cầu: Học viên đã hoàn thành môn học Xử lý ảnh, có kỹ năng lập trình C++.