Embedded Files
Lorsqu'on interagit avec un robot conversationnel, le texte qu'on lui soumet pour obtenir une réponse s'appelle un prompt (en français : une requête ou une instruction).
La qualité et la précision de la réponse générée par un robot conversationnel est dépendante de la qualité et de la précision de la requête fournie, d'où l'importance de bien la rédiger.
Ci-dessous, vous découvrirez l'art du prompt afin de rédiger une bonne requête en 4 étapes.
vidéo : l'art du prompt
vidéo : l'art du prompt
La vidéo ci-contre explique comment rédiger une bonne requête en 4 étapes à l'aide du modèle CAFÉ avec quelques exemples.
RÉDIGER UNE REQUÊTE SELON LE MODÈLE café
RÉDIGER UNE REQUÊTE SELON LE MODÈLE café
Contexte : on donne un rôle (expert ou spécialiste) à l'IA ainsi que des détails sur l'environnement.
Ex : Agis en tant que spécialiste en production de chocolat.
Action : on décrit la tâche en utilisant un verbe d'action, en étant précis et en nommant le public cible.
Ex : Indique des étapes de fabrication d'une barre de chocolat au lait comme si tu t'adressais à un jeune de 15 ans.
Format : on structure la sortie en expliquant sous quelle forme la réponse doit être donnée (longueur de texte, liste numérotée, tableau, etc.)
Ex : Donne ta réponse sous forme de liste à puces.
Échanges : une fois la réponse générée par l'IA, on interagit avec celle-ci pour obtenir des précisions, au besoin.
Ex : Donne des détails supplémentaires sur l'étape de conchage.
Requête finale : la requête finale sera donc :
Agis en tant qu spécialiste en production de chocolat. Indique les étapes de fabrication d'une barre de chocolat au lait comme si tu t'adressais à un jeune de 15 ans. Donne ta réponse sous forme de liste à puces.
Report abuse