Les biais font référence aux erreurs et préjugés de l'IA l'amenant à générer des résultats injustes ou discriminatoires.
Les biais surviennent en raison des déséquilibres dans les données d'entraînement, des préjugés humains incorporés dans les annotations de données, des choix d'algorithmes ou des décisions de conception du système.
Il est donc important d'être sensibilisé à ce phénomène.