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課程概述
本課程是探索 AI 姿勢辨識的世界。首先介紹 PoseNet 模型，並透過它來打造一款互動體感遊戲。接著，利用 Teachable Machine 機器學習平台，建立一個姿勢分類模型。最後，結合 Scratch 程式語言，開發一個能夠根據姿勢回答問題的程式。
課程地圖
學習表現
運 t-IV-4 能應用運算思維解析問題。
運 p-IV-2 能夠利用資訊科技與他人進行有效的互動。
學習內容
資 T-IV-2 資訊科技應用專題。
學習目標
能夠使用 PoseNet 即時姿勢檢測技術 ，運用人體骨骼位置的座標，開發體感遊戲。
能夠了解 AI 影像辨識的運作，使用 Teachable Machine 機器學習，建立姿勢分類模型。
能夠使用 Scratch 程式設計工具，運用結構化程式設計技巧，製作姿勢辨識的應用專題。
思考點實施方式
為引發學習者進一步思考，單元多附有思考點，其實施可以採多元方式，例如：師生問答、生生問答與小組討論等。
課程資源
軟體部分
Google Chrome 瀏覽器
PoseNet2Scratch 擴充功能
TM2Scratch 擴充功能
讀寫 Google 試算表擴充功能
畫筆擴充功能
硬體部分
喇叭
網路攝影機
人體姿勢照片
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