קבלת החלטות
Decision making
:בפרק זה נלמד על
טיפול בנתונים לצורך קבלת החלטות
הפקת לקחים לקראת קבלת החלטות Decision Making DDDM
גישות נוספות להפקת לקחים
1. טיפול בנתונים לצורך קבלת החלטות
מבוא לקבלת החלטות אסף אלקן.pdf2 מקורות מידע בארגון אסף אלקן.pdfמקורות מידע בארגון
מאין זורם המידע לארגון?
כיצד משפיע מקור זרימת המידע על איכות הנתונים?
מרצה: אסף אלקין
3 קליטת מידע אסף אלקן.pdfקליטת מידע
חשיבות הנתונים בזירה העסקית.
מרצה: אסף אלקין
4 קליטת מידע- ניקוי נתונים- אסף אלקן.pdfקליטת מידע – ניקוי נתונים
אחסון הנתונים
חשיפה למידע רגיש
וחשיבות אמינות מנתח הנתונים.
מרצה: אסף אלקין
לסרטון קליטת מידע – ניקוי נתונים
5 רקע לבדיקת נתונים לאחר קליטתם- אסף אלקן.pdfרקע לבדיקת נתונים לאחר קליטתם
מהן הסיבות לבדיקת הנתונים הנקלטים?
מרצה: אסף אלקין
לסרטון רקע לבדיקת נתונים לאחר קליטתם
6 קליטת נתונים לאחר בדיקתם- סוגי נתונים- אסף אלקן.pdfבדיקת נתונים לאחר קליטתם – סוגי נתונים
אילו סוגי נתונים קיימים
אילו בדיקות נבצע על כל סוג
מרצה: אסף אלקין
לסרטון בדיקת נתונים לאחר קליטתם – סוגי נתונים
7 בדיקת נתונים לאחר קליטתם – סוגי בדיקות- אסף אלקן.pdfבדיקת נתונים לאחר קליטתם – סוגי בדיקות
סוגי הבדיקות שנבצע על הנתונים, שלמות, תקינות, סבירות.
מרצה: אסף אלקין
לסרטון בדיקת נתונים לאחר קליטתם – סוגי בדיקות
8 תיעוד בעבודת ניתוח נתונים- אסף אלקן.pdfתיעוד בעבודת ניתוח נתונים
למה צריך לתעד?
אילו דגשים חשובים בפעולת התיעוד?
מרצה: אסף אלקין
לסרטון תיעוד בעבודת ניתוח נתונים
9 בדיקת תקינות וסבירות של הנתונים- אסף אלקן.pdfבדיקת תקינות וסבירות של הנתונים
בדיקת הנתונים תיעשה על ידי השוואת הנתונים,
וסבירותם תיבדק באמצעות חיבור לשטח.
מרצה: אסף אלקין
לסרטון בדיקת תקינות וסבירות של הנתונים
10 בדיקת תקינות וסבירות של הנתונים – המשך- אסף אלקן.pdfבדיקת תקינות וסבירות של הנתונים – המשך
בדיקת סבירות נתונים באמצעות משתנים סטטיסטיים.
מרצה: אסף אלקין
לסרטון בדיקת תקינות וסבירות של הנתונים – המשך
11 טיפול בערכים חריגים וחסרים- אסף אלקן.pdfטיפול בערכים חריגים וחסרים
האם תמיד צריך לטפל בנתונים חריגים? מתי לא נטפל בנתונים חריגים?
מרצה: אסף אלקין
לסרטון טיפול בערכים חריגים וחסרים
12 טיפול בערכים חריגים וחסרים המשך- אסף אלקן.pdfטיפול בערכים חריגים וחסרים – המשך
סוגי התמודדות עם נתונים חריגים.
מרצה: אסף אלקין
לסרטון טיפול בערכים חריגים וחסרים – המשך
אינטגרציה של נתונים דימה לוגוב.pptxאינטגרציה של נתונים
מהי אינטגרציה של נתונים?
מהם מרכיבי התהליך?
מהן שלוש השיטות של אינטגרציה?
מרצה: דימה לוגוב.
2. הפקת לקחים לקראת קבלת החלטות Decision Making DDDM
החלטות מבוססות נתונים DDDM- דנה ארנון פרי.pdfהחלטות מבוססות נתונים DDDM
קבלת החלטות מבוססות נתונים DDDM. מקרה בוחן – רשת סירקט סיטי.
מרצה: דנה ארנון פרי.
לסרטון החלטות מבוססות נתונים DDDM
אנליזה עסקית- דנה ארנון פרי.pdfאנליזה עסקית
אנליזת נתונים, אנליזה עסקית, מקרה בוחן – רשת וולמרט וסופות הוריקן, נתונים: DIKW > החלטות > פעולות.
מרצה: דנה ארנון פרי.
אנליזה עסקית שלב 1+2- דנה ארנון פרי.pdfאנליזה עסקית ב-5 שלבים (שלב 1 ו-2)
תשאול ראשוני, להכיר את הלקוח.
מרצה: דנה ארנון פרי.
לסרטון אנליזה עסקית ב-5 שלבים (שלב 1 ו-2)
אנליזה עסקית ב-5 שלבים (שלב 3)- דנה ארנון פרי.pdfאנליזה עסקית ב-5 שלבים (שלב 3)
בחירה ואיסוף של נתונים, ניתוח הנתונים.
מרצה: דנה ארנון פרי.
אנליזה עסקית ב-5 שלבים (שלב 4)- דנה ארנון פרי.pdfאנליזה עסקית ב-5 שלבים (שלב 4)
אילו שאלות נשאל כדי לחלץ את התובנות העסקיות מהנתונים שניתחנו
מרצה: דנה ארנון פרי.
אנליזה עסקית ב-5 שלבים (שלב 5)- דנה ארנון פרי.pdfאנליזה עסקית ב-5 שלבים (שלב 5)
תקשור התובנה למקבלי החלטות בשפה שהם מבינים.
מרצה: דנה ארנון פרי.
קבלת החלטות- דנה ארנון פרי.pdfקבלת החלטות
החלטות רציונליות מול אמוציונליות, מחקר ועדת שחרורי אסירים, מערכת 1 ומערכת 2.
מרצה: דנה ארנון פרי.
התובנה האנושית באנליזה- דנה ארנון פרי.pdfהתובנה האנושית באנליזה
התובנה האנושית באנליזה – Human Insight, נטפליקס – מה שהנתונים לא יספרו לנו.
מרצה: דנה ארנון פרי.
אנליסיס פרליסיס- דנה ארנון פרי.pdfאנלסיס פרלסיס
מה זה אנלסיס פרלסיס? כיצד אפשר להפחית את התופעה?
מרצה: דנה ארנון פרי.
ניתוח מונחה השערות- דנה ארנון פרי.pdfניתוח מונחה השערות
גישת הסייר וגישת הבלש, ניתוח מונחה השערות.
מרצה: דנה ארנון פרי.
3. גישות נוספות להפקת לקחים
הפקת לקחים – חלק ראשון
הקושי בהפקת לקחים,
הפקת לקחים מהירה, יעילה וקלה ליישום,
מתודת הפקת לקחים.
מרצה: ד"ר מוריה לוי
הפקת לקחים – חלק שני
מהו מאגר תובנות,
מדוע נדרש מאגר תובנות,
איך יוצרים מאגר תובנות.
מרצה: ד"ר מוריה לוי
הפקת לקחים – חלק שלישי
פיתוח תורת עבודה מקצועית על בסיס הידע הארגוני הקודם והתובנות החדשות שהופקו.
מרצה: ד"ר מוריה לוי
ניתוח מידע בעבור מקבלי החלטות- לי שריר.pptxניתוח מידע בעבור מקבלי החלטות
דרכים לניתוח מידע בעבור מקבלי החלטות.
מרצה: לי שריר. סרטון | מצגת
קבלת החלטות- אינטואיציה או שכל- דוד אברהם.pptxקבלת החלטות – אינטואיציה או שכל?
מהי החלטה?
מרכיבי ההחלטה,
סוגי החלטות.
מרצה: דוד אברהם.