במהלך מלחמת חרבות הברזל, זוכים תלמידי המגמה להרצאות הקשורות לאירועי התקופה ורלוונטיות לנושאי המגמה,
מפי מומחי דאטה בתעשייה.
בעמוד זה מוצגות ההרצאות ופעילויות לתלמידים שפותחו על בסיס ההרצאות
אמיר פליישמן-שימוש בפייק ניוז במלחמת ישראל-חמאס.pdfשימוש בפייק ניוז במלחמת ישראל-חמאס
דוגמאות ודרכי התמודדות
מרצה: אמיר פליישמן
לסרטון שימוש בפייק ניוז במלחמת ישראל-חמאס
לפעילות לתלמידים שימוש בפייק ניוז במלחמת ישראל-חמאס
"מתי הכי בטוח להתקלח? - חיים בצל האזעקות”
הדגמות לניתוח באמצעות SQL
יצירת ויזואליזציה ב Power BI
ומענה על השאלה "העסקית" מתי הכי בטוח להתקלח.
מרצה: גיא גלנצר מנכ"ל מדירה דאטה
לסרטון מתי הכי בטוח להתקלח? - חיים בצל האזעקות
הסברה במספרים- שירלי ארמלנד חן. 8.11.23.pptxהסברה במספרים
העברת מסר
כיצד נציג את סטטוס המלחמה ואת הישגיה בצורה שתתמוך במסר שרצינו.
במפגש נצפה במספר דוגמאות ונקבל כלים בסיסיים להצגה נכונה של נתונים מספריים.
מרצה: שירלי ארמלנד חן
בינה מלאכותית - עכשיו, יותר מתמיד.pptxבינה מלאכותית- עכשיו יותר מתמיד
שימוש ב AI במלחמת חרבות הברזל
מרצה: רון לוי- דאטה סיינטיסט
לסרטון בינה מלאכותית- עכשיו יותר מתמיד
הרצאה לתלמידים- ישראל בעיניי העולם- מה אומרים המספרים. דנה ארנון פרי. 14.11.232.pdfישראל בעיניי העולם: מה אומרים הנתונים
ההרצאה תתמקד בניתוח נתונים בנושא תפיסת ישראל בעולם כפי שהיא משתקפת בגוגל טרנדס וסקרים.
נתחיל בהצגת נתונים ונמשיך בניתוח של הנושאים הבאים:
מידת העניין בישראל בעולם
עמדות הציבור במדינות שונות כלפי ישראל
השפעת ישראל על המזרח התיכון
ההרצאה תעזור לתלמידים להבין איך העולם תופס את ישראל
ולהציע פתרונות יישומיים להסברה לפי קהלי יעד.
מרצה: דנה ארנון פרי
איך להגיש פרוייקט DATA מוצלח.pdf"טיפים של אלופים- איך להגיש פרויקט דאטה מוצלח ע"פ אמזון"
איך מתכננים ומתחילים פרויקט דאטה גדול
איתי בנימין המתנדב כמנטור לכיתות יב’ בפרויקט הגמר,
יתן טיפים אסטרטגיים מבית אמזון להגשת פרויקט זאטה מוצלח
תוך התאמה של הטיפים לפרויקט הגמר של תלמידי במגמה.
מרצה: איתי בנימין
לסרטון "טיפים של אלופים- איך להגיש פרויקט דאטה מוצלח ע"פ אמזון"
איך מספרים נתונים.pptxאיך מספרים נתונים?
שימוש בויזואליזציה ותצוגה של הנתונים באמצעות דשבורד
מאפשרת לספר את הסיפור בצורה קלה ופשוטה להבנה
בהרצאה נלמד לספר את סיפור הנתונים
ולארגן את המידע על דשבורד באופן רלוונטי לסיפור שאותו נרצה לספר.
מרצה: תהילה כהן
שלושת שלושת המוסקטרים - בארד, קלוד ו-Chat GPT
איך להפוך מודלי שפה גדולים לעוזרים אישיים לכל מטרה.
מרצה: אור פלח- מומחית לAI וחדשנות טכנולוגית
ניתוח נתונים באלספורטס.pdfניתוח נתוני ספורט וסטטיסטיקת יחסי הימור
איסוף נתונים מ-50 ענפי ספורט בחברת LSport
סוגי נתונים אותם מנתחים
מטרות ניתוח נתוני הספורט
תובנות מניתוח הנתונים
הצגת התובנות באמצעות דשבורד
מרצה: ד"ר צבי בן עמי
הטבלה לא משקרת- רועי חזן.pptxהטבלה לא משקרת
המסע אל הדשבורד-תהליך בניית הדשבורד משלב חיפוש הנתונים ועד ליצירת דשבורד מעולה.
רועי חזן משתף בדוגמאות הדשבורדים המפורסמים שלו
מרצה: רועי חזן