Embedded Files
:בפרק זה נלמד על
מבוא למחזור הנתונים
הגדרת הבעיה
איתור וזיהוי נתונים
אחזור וניקוי נתונים
טיוב ואינטגרציה של נתונים
עיבוד וניתוח של נתונים וויזואליזציה
פרזנטציה
קבלת החלטות
משוב
1.מבוא לפרק מחזור הנתונים
1.מבוא לפרק מחזור הנתונים
מבוא לפרק מחזור הנתונים עם עיצוב.pptx2. הגדרת הבעיה
2. הגדרת הבעיה
מצגת הגדרת הבעיה - מעוצב.pptxהגדרת הבעיה
הגדרת הבעיה
הגדרת הבעיה היא השלב הבסיסי ביותר ויש להשקיע בו זמן רב של מחשבה
מצגת סגמנטציה - מעוצב.pptx הגדרת סגמנטציה
הגדרת סגמנטציה
תרגיל מסכם - הגדרת בעיה
תרגיל מסכם - הגדרת בעיה
3. איתור וזיהוי מקורות נתונים
3. איתור וזיהוי מקורות נתונים
מצגת מידע - סוגים רמות ומקורות - מעוצב.pptxרמות וסוגי מידע וסוגי מקורותיו
רמות וסוגי מידע וסוגי מקורותיו
השלב "איתור וזיהוי מקורות נתונים" הוא הראשון מתוך שלושה שלבים במחזור הנתונים שמפיקים למנתח הנתונים את "משטח העבודה" שלו
מצגת חיפוש למחקר נתונים - היכן לחפש - מעוצב.pptxהיכן לחפש נתונים למחקר נתונים
היכן לחפש נתונים למחקר נתונים
על מנת לענות על שאלת המחקר אנחנו זקוקים לנתונים, איפה נוכל למצוא אותם?
מצגת כיצד לחפש נתונים - חלק א - מעוצב.pptxכיצד לחפש נתונים למחקר נתונים חלק א
כיצד לחפש נתונים למחקר נתונים חלק א
מצגת כיצד לחפש נתונים - חלק ב - מעוצב.pptxכיצד לחפש נתונים למחקר נתונים חלק ב
כיצד לחפש נתונים למחקר נתונים חלק ב
תרגיל מסכם - איתור וזיהוי מקורות נתונים
תרגיל מסכם - איתור וזיהוי מקורות נתונים
4. אחזור ואחסון נתונים
4. אחזור ואחסון נתונים
מצגת אחזור נתונים - מעוצב.pptxאחזור נתונים
אחזור נתונים
אחזור נתונים הוא פעולה להשגת מידע רלוונטי מתוך מסד נתונים או מאגר – נקרא גם "שליפת נתונים"
מצגת אחסון נתונים - מעוצב.pptxאחסון נתונים
אחסון נתונים
5. טיוב ואינטגרציה של נתונים
5. טיוב ואינטגרציה של נתונים
5.1 מבוא לבדיקות נתונים
5.1 מבוא לבדיקות נתונים
מצגת מבוא לבדיקת נתונים - מעוצב.pptxבדיקות נתונים
בדיקות נתונים
מצגת בדיקת שלמות נתונים - מעוצב.pptxבדיקת שלמות נתונים
בדיקת שלמות נתונים
מצגת בדיקת טווח ערכים תקין - מעוצב.pptxבדיקת טווח ערכים תקין
בדיקת טווח ערכים תקין
מצגת בדיקת סבירות נתונים - מעוצב.pptxבדיקת סבירות נתונים
בדיקת סבירות נתונים
תרגיל מסכם מבוא לבדיקות נתונים
תרגיל מסכם מבוא לבדיקות נתונים
5.2 טיפול בערכים חריגים וקיצוניים
5.2 טיפול בערכים חריגים וקיצוניים
מצגת טיפול בערכים חריגים - מעוצב.pptxטיפול בערכים קיצוניים וחריגים
טיפול בערכים קיצוניים וחריגים
טיפול בערכים קיצוניים וחריגים
תרגיל מסכם - טיפול בחריגים
תרגיל מסכם - טיפול בחריגים
5.3 אינטגרציה של נתונים
5.3 אינטגרציה של נתונים
מצגת אינטגרציה של נתונים - מעוצב.pptxאינטגרציה של נתונים
אינטגרציה של נתונים
אינטגרציה של נתונים (MERGE DATA או JOIN DATA)
תרגיל מסכם תרגול מסכם - טיוב ואינטגרציה של נתונים
תרגיל מסכם תרגול מסכם - טיוב ואינטגרציה של נתונים
6. עיבוד וניתוח נתונים וויזואליזציה
6. עיבוד וניתוח נתונים וויזואליזציה
מצגת - ידע גלוי וידע סמוי - מעוצב.pptxידע גלוי וסמוי
ידע גלוי וסמוי
עיבוד הנתונים - מבעיה שהוגדרה לעיבוד נתונים - מעוצב.pptxמהגדרת הבעיה לעבודה עם נתונים
מהגדרת הבעיה לעבודה עם נתונים
כיצד להבין מה בדיוק לחפש בנתונים לאור הבעיה שהוגדרה
עיבוד הנתונים - פרדוקס סימפסון - מעוצב.pptxפרדוקס סימפסון
פרדוקס סימפסון
עיבוד הנתונים - ניתוח גרפים - מעוצב.pptxניתוח גרפים
ניתוח גרפים
7. פרזנטציה
7. פרזנטציה
פרזנטציה- מחזור הנתונים חלק א - מעוצב.pptxפרזנטציה - חלק א'
פרזנטציה - חלק א'
פרזנטציה- מחזור הנתונים חלק ב - מעוצב.pptxפרזנטציה - חלק ב'
פרזנטציה - חלק ב'
8. קבלת החלטות
8. קבלת החלטות
מצגת - מבוא לקבלת החלטות - מעוצב.pptxמבוא לקבלת החלטות
מבוא לקבלת החלטות
מצגת החלטות מבוססות נתונים - מעוצב.pptxהחלטות מבוססות נתונים
החלטות מבוססות נתונים
9. משוב
9. משוב
משוב - מחזור הנתונים.pptxמשוב
משוב
משוב הוא קבלת תגובה, הערכה או מידע על פעולה או פעולות שבוצעו
10. תרגול סיכום
10. תרגול סיכום
מחזור הנתונים תוך שימוש בכלי בינה מלאכותית
מחזור הנתונים תוך שימוש בכלי בינה מלאכותית
מחזור הנתונים ובינה מלאכותית יוצרים: מוסי עוז, ימית ליבנה, אורנה יונגמן.pptxמחזור הנתונים ובינה מלאכותית
מחזור הנתונים ובינה מלאכותית
שימוש בכלי בינה מלאכותית לפתרון בעיה עסקית בתהליך מחזור הנתונים
יוצרים: מוסי עוז, ימית ליבנה, אורנה יונגמן
השימוש ביצירות באתר זה נעשה לצרכי חינוך ללא מטרת רווח
ronitne@education.gov.il אם הינך בעל הזכויות באחת היצירות, באפשרותך לבקש מאיתנו לחדול מהשימוש ביצירה, זאת באמצעות פנייה לדוא"ל
Page updated
Report abuse