113國科會大專生計畫

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2024民生電子國際研討會 Submit: 2024.09.20(五), Held: 2024.11.22(五)-23(六)

About this project

Title: 儀表自動判讀使用OpenMV Cam邊緣裝置之研究

Period: 自113年7月1日至114年2月底止

Abstract

本研究儀表自動判讀(Automatic Meter Reading, AMR)是一種自動從水錶或電能計量設備，如燃氣錶、電力錶等，進行消耗、診斷和狀態數據的收集，並將這些數據傳輸到中央資料庫進行計費、故障排除和分析的技術。該技術提供方便及準確的讀取類比錶的數據，不需要更換現有的類比儀表，即可達到基於近乎即時的訊息掌握，而不是基於過去或預測消耗量的估計值。這些及時的資訊與分析結果相結合，可以提供公用事業供應商和客戶更好地控制電能的使用和生產、天然氣的使用或水的消耗。

本研究評估採用 OpenMV 裝置實作 AMR 技術，作為一組低成本可擴展系統，以Python 驅動的機器視覺模組，對 OpenMV Cam 的即時影像內容運行電腦視覺演算法，追蹤儀表數字變化，並使用控制I/O 引腳與外界構通。辨識技術使用歸一化互相關（Normalized Cross Correlation, NCC）模式匹配和 FOMO（Faster Objects, More Objects）卷積神經網路兩種演算法，並對其優劣進行分析與比較，以找出適合運行於 OpemMV 之邊緣運算設備的自動儀表判讀演算法。