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Fecha inicio 31/10/2025
Miércoles y Viernes de 18:30 a 21:30 hs.
Finalización: 07/11/2025
3 encuentros
Modalidad virtual
FUNDAMENTACIÓN
En un contexto donde emprendedores, empresarios, consultores y estudiantes enfrentan dificultades para obtener datos confiables, detectar sesgos y proyectar escenarios financieros, surge la necesidad de contar con herramientas prácticas y actuales.
Este curso ofrece un enfoque innovador: aprender a relevar, calcular e interpretar indicadores financieros clave de un negocio nuevo o en marcha, aplicando métodos de caso y herramientas de inteligencia artificial para ganar claridad y confianza en la toma de decisiones, con una mirada cercana al rol de consultor.
OBJETIVOS
Objetivo general
Desarrollar en los participantes la capacidad de interpretar y proyectar la información financiera de un negocio, aplicando casos prácticos, dashboards e inteligencia artificial.
Objetivos específicos
Relevar y organizar datos financieros de manera práctica.
Detectar sesgos y errores en la información disponible.
Calcular e interpretar indicadores clave de gestión.
Documentar y proyectar escenarios financieros básicos.
Usar la IA como herramienta de apoyo para análisis, controles y reportes.
DESTINATARIOS
Estudiantes de Ciencias Económicas que quieran aplicar lo aprendido a casos reales.
Emprendedores y empresarios que busquen claridad en sus números.
Consultores en formación que deseen sumar criterio financiero y herramientas de análisis a su práctica.
CONTENIDOS
A. Clase 1 – Relevar y ordenar los números
Lectura financiera de un negocio: costos, márgenes y flujo de caja.
Diferencias entre negocios en marcha y en etapa inicial.
Problemas comunes en la obtención de datos: información incompleta y sesgos.
Caso aplicado: diagnóstico express de un emprendimiento.
IA en acción: generación de cuadro simple de costos y flujo de caja.
B. Clase 2 – Calcular y evaluar indicadores clave
Los 5 indicadores esenciales: liquidez, rentabilidad, endeudamiento, capital de trabajo, margen operativo.
Documentación y validación de cálculos.
Caso aplicado: comparación entre dos negocios, detectando sesgos.
IA en acción: simulación de escenarios de ventas, costos y financiamiento.
C. Clase 3 – Documentar, proyectar y comunicar con dashboards
Tableros de control visual: indicadores para la gestión.
Elaboración de reportes para socios, clientes o inversores.
Proyecciones y escenarios financieros básicos.
Caso aplicado: diseño de un mini-dashboard financiero en Sheets.
IA en acción: automatización de gráficos y reportes ejecutivos.
INVERSIÓN
DOCENTES A CARGO
Licenciada en Administración (UNT).
Docente en la Facultad de Ciencias Económicas (Cátedra de Finanzas), con experiencia en la formación de estudiantes universitarios y en programas de extensión.
Consultora y Project Manager en proyectos de innovación tecnológica y empresas familiares.
Co-fundadora de Grupo Marcani, con experiencia práctica en gestión financiera, procesos de profesionalización y aplicación de metodologías ágiles.
Trayectoria en incubadoras y programas de preincubación (Eureka, Naves, Impulso 21), aportando una visión integradora entre teoría académica y aplicación real.
Interés y práctica en la aplicación de inteligencia artificial y machine learning a la gestión financiera, incorporando dashboards e IA generativa como herramientas para la toma de decisiones en pymes y startups.
FORMULARIO DE INSCRIPCIÓN
(La inscripción en el curso se formaliza con el pago del arancel correspondiente)
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