La transformación digital en las organizaciones ha acelerado la necesidad de integrar tecnologías emergentes como la Inteligencia Artificial (IA) en los procesos de gestión. Dentro de este campo, los agentes inteligentes —entidades autónomas capaces de percibir su entorno, razonar y actuar para alcanzar objetivos— constituyen una de las aplicaciones más prometedoras para automatizar, optimizar y mejorar la toma de decisiones en contextos organizacionales complejos.

Los avances en inteligencia artificial distribuida y sistemas multiagente (MAS) han permitido diseñar entornos en los que los agentes interactúan, cooperan o compiten para resolver problemas organizativos, desde la logística hasta la atención al cliente, pasando por el control de procesos productivos y la gestión del conocimiento. En este escenario, las organizaciones requieren cada vez más profesionales que comprendan tanto las implicancias tecnológicas como las estratégicas y humanas de la incorporación de IA en sus operaciones.

Esta capacitación responde a esa necesidad mediante un enfoque interdisciplinario, combinando la visión de la ingeniería en sistemas —para el desarrollo y la arquitectura técnica de los agentes— con la perspectiva de la ciencia de la administración, orientada al diagnóstico organizacional, la gestión del cambio, el diseño de procesos y la evaluación del impacto.

• Capacitar a profesionales en el diseño, implementación y análisis de soluciones basadas en agentes de inteligencia artificial (IA) aplicadas a la gestión organizacional, integrando fundamentos tecnológicos con enfoques estratégicos de administración.

• Personas que tengan interés en conocer herramientas de IA

• Personas que toman decisiones u ocupan cargos gerenciales dentro de una organización.

• Todo aquel que desee mejorar sus competencias digitales

• Conocimiento previo sobre sistemas de gestión, estadística, uso de hojas de cálculo, métodos cuantitativos y administración de empresas.

🔹 Módulo 1. Fundamentos de la Inteligencia Artificial y su Aplicación Organizacional

- Qué es la IA y cómo impacta en las organizaciones

- Clasificación de tecnologías de IA: agentes, machine learning, NLP

- Rol de la IA en la toma de decisiones, procesos y estrategia

- Marco ético y organizacional

🔹 Módulo 2. Agentes Inteligentes: Fundamentos Técnicos y Tipologías

- ¿Qué es un agente inteligente?

- Tipos: reactivos, deliberativos, híbridos, cognitivos

- Entornos: simples vs. complejos

- Lenguajes y plataformas para su modelado (NetLogo, JADE, Python + mesa)

🔹 Módulo 3. Diseño de Sistemas Multiagente (MAS)

- Arquitectura de MAS

- Coordinación, comunicación y negociación entre agentes

- Casos prácticos con herramientas de simulación

- Taller: Modelar un sistema multiagente básico en Python (mesa)

🔹 Módulo 4. Aplicaciones Organizacionales de los Agentes

- Automatización de procesos y agentes RPA

- Logística, recursos humanos, finanzas y marketing con agentes

- Casos de uso reales y simulaciones organizacionales

- Caso práctico: Simulación de procesos de atención al cliente con agentes

🔹Módulo 5. Integración Estratégica de Agentes de IA en Empresas

- Diagnóstico organizacional para la adopción de agentes

- Roadmap de implementación: procesos, tecnología, cultura

- ROI y evaluación de impacto

- Cambios estructurales y skills requeridas

• Público en General: $ 120.000.-

• Descuentos Alumnos de grado FACE

• Descuentos Docentes y nodocentes FACE

Cupo máximo de asistentes: 20 personas (personalizado)