Machine learning

O projeto que coloco a seguir é uma inteligência artificial que utiliza machine learning para poder classificar imagens em duas categorias: "Obama" e "Não Obama". Para tal treinei-a com imagens de toda a família Obama (Barack, Michell e filhos) para a categoria "Obama", sendo que para a categoria oposta usei imagens de diversas personalidades como: Donald Trump, Hillary Clinton, Messi, Ronaldo, Bill Gates e até mulheres negras e homens negros como o Kevin Durant (de modo que todas as fotos de pessoas negras não fossem classificadas como "Obama").

É interessante que durante os meus testes decidi colocar uma foto do Obama, que pertencia às que tinha estado a usar para treinar a IA, e esta classificou-a como sendo "Não Obama" como uma fascinante certeza de 97%. Resultado que me parece ser muito estranho, porém não foi isolado. Anteriormente realizei um projeto que distinguia escravos de não escravos (no fundo, negros de brancos, tudo uma piada, claro) sendo que este tipo de problema também me aconteceu. As imagens eram colocadas na correspondência inversa (os brancos nos escravos e os negros nos não escravos), não entendo bem porquê, pois quando voltava a treinar o projeto este tinha tendência para voltar ao normal.

A versão editor permite alterar o projeto, enquanto que a outra versão permite apenas testá-lo.