Data Pipeline là gì? Đây là ngôn ngữ không quá mới lạ trong lĩnh vực kinh doanh. Nó được sử dụng ở rất nhiều khía cạnh chuyên môn như: Marketing, bán hàng, IT,...
Dưới đây Vuiapp.vn sẽ cùng bạn khám phá data pipeline là gì, vai trò cũng như các loại data pipeline thường gặp. Qua đó quý độc giả hiểu cặn kẽ cũng như có thêm những kiến thức hữu ích cho bản thân.
Data Pipeline là gì? Trong ngôn ngữ kinh doanh, thuật ngữ này là tệp thông tin dạng chuỗi. Nó trải qua các bước được thực hiện theo trình tự cụ thể và kết nối các hệ thống. Mục đích nhằm trữ, xử lý, phân tích dữ liệu về sau.
Các Data Pipeline văn minh tự động hóa quy trình theo tiến độ ETL. Trong đó gồm có cả nhập liệu, giải quyết và xử lý, lọc, quy đổi và vận động. Chúng di chuyển trên các kiến trúc đám mây, đồng thời bổ trợ những lớp hồi sinh chống lại sự cố .
Data Pipeline coi tổng thể tài liệu dưới dạng truyền trực tuyến, chia mỗi luồng thành những phần nhỏ hơn. Từ đó, nó triển khai giải quyết, xử lý song song bổ trợ năng lượng thống kê giám sát.
Hơn nữa, Data Pipeline không yêu cầu đích cuối cùng là kho dữ liệu Data Warehouse lý thuyết và thực tiễn. Nó có thể định tuyến tất cả vào một ứng dụng khác như Salesforce hay công cụ trực quan hóa. Do đó, Data Pipeline được xem như một dây chuyền lắp ráp cuối cùng.
Data Pipeline có nhiều giải pháp khác nhau, mỗi cái tương thích với một mục tiêu riêng. Dưới đây là những loại phổ biến, bổ trợ bạn hiểu thêm kiến thức Data Pipeline là gì:
Batch - Xử lý theo nhóm và hàng loạt trở nên hữu ích nhất khi bạn cần di chuyển một khối lượng lớn dữ liệu đều đặn. Ở trường hợp này, thời gian thực không là yêu cầu bắt buộc bạn phải có. Ví dụ cụ thể khi Marketer tích hợp dữ liệu Marketing vào một hệ thống lớn hơn để phân tích.
Real time: Công cụ này được tối ưu hóa để xử lý dữ liệu trong thời gian thực từ nguồn phát trực tuyến. Điển hình như thông tin thu thập thị trường tài chính hoặc đo từ xa nhờ các thiết bị kết nối.
Cloud Native tối ưu hóa hoạt động với dữ liệu dựa trên đám mây. Loại hình này cho phép doanh nghiệp tiết kiệm đáng kể chi phí cơ sở hạ tầng và tài nguyên chuyên môn.
Trong xu thế nguồn thông tin đang phát triển một cách nhanh chóng và sẽ còn tiếp tục lớn mạnh. Các Pipelines lúc này càng thật hữu dụng dùng để chuyển đổi tất cả dữ liệu thô một cách hiệu quả.
Phần thông tin đó có thể được sử dụng cho Data Analytics, Machine Learning,... Sau đây là một số trường hợp dùng của Data Pipeline:
Cung cấp nguồn dữ liệu quan trọng Sales và Marketing cho các nền tảng CRM. Mục đích nhằm nâng cao chất lượng dịch vụ khách hàng.
Truyền dữ liệu từ cảm biến đến ứng dụng để theo dõi hiệu suất và trạng thái.
Thống nhất dữ liệu với nhau, từ đó có thể tăng tốc độ phát triển các sản phẩm mới.
Qua nội dung giải đáp Data Pipeline là gì, bạn có thể mường tượng nó như một đường ống dẫn dữ liệu. Xét trên mọi phương diện, Pipeline tác dụng hỗ trợ và thúc đẩy công việc diễn ra tuần tự, khoa học hơn. Cụ thể vai trò của nó như sau:
Việc chia sẻ tri thức, kinh nghiệm, những kỹ năng sống là cách nhiều doanh nghiệp đang triển khai. Mục đích để nâng cao nhận thức, thái độ và kỹ năng cho nhân viên.
Khi năng suất được nâng cao, nhân viên sẽ phát huy văn hóa chia sẻ trong toàn đội ngũ. Lý do bởi họ tương tác thường xuyên hơn theo dây chuyền công việc đã khớp nối liền mạch với nhau.
Người lao động tự giác hỗ trợ, cộng tác để trao đổi kinh nghiệm, cùng giải quyết vấn đề. Tất cả hướng đến mục tiêu cuối cùng là hoàn thành nhiệm vụ một cách tối ưu nhất.
Khi năng suất lao động nâng cao, nhân viên sẽ có thêm thời gian rà soát, cải thiện chất lượng làm việc bản thân. Đồng thời đây cũng là cách tìm ra các giải pháp sáng tạo, áp dụng vào quá trình đạt mục tiêu. Từ đó, công việc được tối ưu hoá theo thời gian, đóng góp tích cực cho hiệu quả chung cả doanh nghiệp.
Bên cạnh đó, doanh nghiệp có thể sử dụng thêm các công cụ khác để đánh giá năng lực nhân sự. Mục đích để có cái nhìn toàn diện nhất về đội ngũ lao động cùng nhóm với mình.
Khi có một công cụ hỗ trợ đắc lực như Data Pipeline, năng suất lao động cũng tăng cao. Nhân viên nhờ vậy có thêm thời gian để cân bằng công việc và các hoạt động khác trong cuộc sống.
Chính xác hơn, họ thoát khỏi các áp lực về chỉ số KPI. Bản thân từ đó hoàn thành công việc ngày một hiệu quả hơn nữa.
Hy vọng rằng những chia sẻ trên đây từ Vuiapp.vn đã giúp bạn hiểu rõ hơn Data Pipeline là gì. Hãy tiếp tục theo dõi chuyên trang của chúng tôi để cập nhật nhiều kiến thức bổ ích khác nhé!
Nguồn bài viết: https://vuiapp.vn/data-pipeline-la-gi