Location Based Services – Location Sensing Engine (LSE)

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Sobre Location Based Services – Location Sensing Engine (LSE):

Uma ampla utilização de serviços baseados em localização (location-based services – LBS) requer uma tecnologia de localização que seja ubíqua e eficaz sempre tendo em vista a aplicação. Os sistemas de localização baseados em satélite, como o GPS, asseguram já essa função em espaços exteriores. Nos espaços interiores, o seu funcionamento não é fiável e abre espaço para a investigação de soluções tecnológicas que consigam ter o mesmo tipo de sucesso na aplicabilidade em espaços interiores. A importância do tema é ainda mais evidente quando se constata que as pessoas passam entre 80-90% do seu tempo diário em espaços interiores.

Com o crescente grau de evolução dos sistemas de informação empresariais e com a cada vez maior complexidade dos espaços (aeroportos, centros comerciais, etc.), torna-se cada vez mais importante dispor da informação de localização de pessoas ou recursos e, muitas vezes, em tempo real. Por exemplo, uma empresa pode melhorar a sua eficiência e diminuir custos se a cada momento dispuser da informação onde se encontram os seus recursos mais importantes quer para geo-localizar as suas ações, quer para intervir no processo de decisão e operacionalização dos seus processos (caminhando assim para os princípios da Indústria 4.0), quer para manter um controlo informado e frequente da localização dos seus recursos. Um outro exemplo, relativo neste caso à utilização da localização pela sociedade em geral, pode ser o de uma pessoa que chega a um centro comercial, a um hospital ou a outro local público e necessita certamente da sua localização para poder saber onde está, o que esse local lhe oferece e perceber qual o caminho a tomar para chegar ao seu destino.

O Centro de Computação Gráfica, em conjunto com o grupo UBICOMP - Mobile and Ubiquitous Systems Research Group do Centro Algoritmi da Universidade do Minho, tem trabalhado nos últimos anos na prossecução deste objetivo e o seu trabalho tem vindo a ser distinguido com os primeiros lugares numa das mais reputadas competições internacionais de localização em espaços interiores.

O Location and Sensing Engine (LSE) é uma plataforma que suporta os serviços baseados em localização oferecendo assim aos terminais móveis ou aos responsáveis pela infraestrutura informações de contexto ou serviços geocontextualizados (por favor ver vídeo nas ligações em baixo para perceber melhor que tipo de funcionalidades oferece). A atual abordagem de localização indoor é baseada em sensor fusion tendo como tecnologia basilar o Wi-Fi Fingerprinting. Como as redes Wi- Fi estão, hoje em dia, presentes quase em todos os locais, esta tecnologia consegue cumprir com os requisitos de precisão de localização da grande parte das aplicações necessárias sem necessitar de uma infraestrutura específica e possibilitando, se desejável, a localização de Smartphones comuns. Contudo, sinais como o Bluetooth, Ultrawideband ou mesmo AudioGPS podem ser utilizados para obter resultados mais precisos – dependendo sempre de um compromisso entre ubiquidade do sistema e os requisitos de localização que se impõem de aplicação para aplicação.

Em suma: a tecnologia propõe um “GPS” para espaços interiores, ubíquo e de fácil adoção com todas as aplicações que possam advir de um sistemas de localização.

Impacto/Benefício:

  • Serviços baseados em localização para sistemas de domótica (conforto, eficiência energética, rastreabilidade de pessoas, tranquilidade parental, etc.);
  • Navegação em espaços públicos: hospitais, centros comerciais, hubs de transportes;
  • Guia pessoal em espaços interiores, quer espaços desconhecidos, quer em eventos sociais com booths ou eventos simultâneos;
  • Prevenção de roubos, dado que suporta monitorizar localização e despoletar alarmes em caso haver quebras de perímetro (geofencing);
  • Serviços de marketing localizado – fornecer aos utilizadores informações de contexto de cariz publicitário relacionado com a sua posição (por exemplo, avisar para a proximidade de uma loja ou da existência de promoções indicadas para o perfil do utilizador em causa);
  • Rastreabilidade de processos, produtos ou recursos (funcionários ou máquinas) em indústrias;
  • Heat maps – identificação da frequência de posicionamento ou de zonas de passagem de pessoas/objetos com a elaboração de mapas de calor (onde passam mais tempo as pessoas ou máquinas móveis, ou por onde passam);
  • Acesso automático ou controlo de assiduidade – detetando uma pessoa num determinado local pode abrir a porta a essa mesma pessoa ou pode registar a sua presença (controlo de ponto, por exemplo);
  • Acessibilidade para pessoas com deficiências da visão – criando ferramentas de acessibilidade para tecnologias assistivas.