・日常生活の範囲の常識的な事柄が出題される可能性がある。

・2進法・16進法についての理解は必須。　《関連アプリ》情報のデジタル化

・nビットで表現できる情報量は多くの場面で必要になる可能性が大きい。

・情報量の単位（ビット～GBくらいまで）が分からないと解答できない場合がある。

・出題される場合は説明があると考えられるが、そこで理解して解くのでは時間がかかる。

・計算手順とn進法のシフト演算は理解しておくとよい。《関連アプリ》情報のデジタル化

・文字コード表の見方を基数変換と合わせて押さえておく。《情報用語関連アプリ 》情報用語辞典

・デジタル化の流れは重要項目。標本化→量子化→符号化の手順が説明できるようにしておく。《関連アプリ》音声のデジタル化

・モノラルの場合の1秒間のデータ量の求め方（ステレオは2倍する）＝標本化周波数（Hz）×量子化ビット数

・ビット→Ｂ（バイト）の計算も必須。

・デジタル化の流れは重要項目。音声同様、手順が説明できるようにしておく。《関連アプリ》画像のデジタル化

・階調（カラー／グレースケール）・データ量の計算方法を理解しておく。

・24ビットフルカラー：256×256×256＝16777216色（24ビット＝2の24乗）

・ラスタ形式の画像のデータ量計算：総画素数×1画素あたりのデータ量（ビット）

・動画のデータ量：１フレームあたりのデータ量（静止画1枚の容量）×フレームレート（fps）

・圧縮の方法は説明がある。ランレングス法やハフマン符号化は出題されることが多い。《情報用語関連アプリ 》情報用語辞典

・作問が困難であるため、難しい問題は出題されないと考えられる。